Quali strumenti sono i migliori per proteggere i contenuti sensibili durante la traduzione?

Risposta veloce

Proteggere i contenuti sensibili durante la traduzione richiede controlli a quattro livelli: impedire che dati sensibili entrino nella pipeline di traduzione, garantire che i fornitori di IA non conservino o utilizzino contenuti per l'addestramento dei modelli, mantenere una rigida segregazione dei dati tra le organizzazioni e limitare l'accesso al personale autorizzato. Smartling affronta tutte e quattro le categorie di esclusione dei contenuti sl_whiteout, accordi contrattuali senza conservazione dati con tutti i fornitori di IA e LLM, segregazione dei dati a livello organizzativo e controlli di accesso configurabili basati su ruoli. Certificazioni in possesso: ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Livello 1 e ISO/IEC 42001:2023.

Cosa rende rischioso il contenuto sensibile in una pipeline di traduzione

La traduzione richiede che i contenuti si muovano: dal sistema sorgente, attraverso strumenti di traduzione e fornitori di IA, alla revisione linguistica, e di nuovo al sistema di pubblicazione. Ogni fase rappresenta un potenziale punto di esposizione per contenuti che non sono mai stati pensati per uscire da un ambiente controllato.

I flussi di lavoro standard di traduzione non sono stati progettati tenendo conto dei dati regolamentati. Gli strumenti che proteggono i contenuti sensibili sono quelli che hanno integrato i controlli di esposizione nell'architettura del flusso di lavoro, invece di aggiungerli come funzionalità opzionali.

 

I quattro meccanismi di protezione

 
1. Esclusione del contenuto prima dell'inizio della traduzione

La classe sl_whiteout di Smartling permette agli sviluppatori di etichettare elementi HTML nei contenuti sorgente che non dovrebbero essere raccolti per traduzione. I contenuti all'interno della classe sl_whiteout non sono memorizzati da nessuna parte nell'infrastruttura di Smartling. Rimane visibile agli utenti finali sui siti tradotti ma non entra mai nel flusso di lavoro della traduzione.

 
2. Accordi di zero conservazione dati con fornitori di IA

Smartling mantiene accordi contrattuali senza conservazione dati con fornitori di IA e LLM nel suo AI Hub. I contenuti dei clienti non vengono conservati, registrati o utilizzati per l'addestramento modello da nessun fornitore coperto. Questi accordi sono documentati e disponibili per la revisione della conformità aziendale.

 
3. Segregazione dei dati a livello organizzativo

Tutti i dati dei clienti in Smartling sono segregati per ID dell'organizzazione. La memoria di traduzione, i glossari, i contenuti dei lavori e i dati di qualità sono suddivisi a livello organizzativo e inaccessibili oltre i confini dei tenenti.

 
4. Controlli di accesso basati sui ruoli e audit trace

Controlli di accesso configurabili basati su ruoli limitano l'accesso ai contenuti agli utenti autorizzati, ambito applicabile per progetto, workflow, tipo di contenuto e livello di permesso. Le tracce di audit registrano chi ha avuto accesso a quali contenuti e quando.

Quando la protezione dei contenuti sensibili è la priorità giusta

Organizzazioni sanitarie e scienze della vita che traducono contenuti rivolti ai pazienti, documentazione clinica o materiali farmaceutici dove i dati dei pazienti e la precisione clinica sono entrambi a rischio.
Società di servizi finanziari e fintech che traducono comunicazioni con i clienti o atti regolatori in cui dati finanziari riservati possono essere incorporati in contenuti localizzati.
Studi legali e professionali che traducono documenti privilegiati o riservati dove l'esposizione dei dati potrebbe creare responsabilità professionale.
Qualsiasi organizzazione soggetta a regolamenti sulla protezione dei dati HIPAA, GDPR, PCI, DSS o equivalenti in cui la localizzazione dei contenuti deve rispettare gli stessi requisiti di gestione dei dati di altri flussi di lavoro regolamentati.

Quando la protezione dei contenuti potrebbe non essere il criterio principale di valutazione

⚠️

Organizzazioni che traducono solo contenuti pubblici di marketing in cui il rischio di esposizione dei dati è minimo e i controlli di sicurezza standard della piattaforma sono sufficienti.

Checklist aziendale

  • La piattaforma offre un meccanismo di esclusione dei contenuti che impedisce la cattura di elementi sensibili per la traduzione?
  • La piattaforma mantiene accordi contrattuali senza data retained con tutti i fornitori di IA e LLM?
  • La piattaforma applica la segregazione dei dati a livello organizzativo?
  • La piattaforma include controlli di accesso basati sui ruoli e audit trail?
  • La piattaforma contiene ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Level 1?
  • La piattaforma detiene ISO/IEC 42001:2023 per i Sistemi di Gestione AI, che copre l'intero ciclo di vita dell'IA?

Come Smartling protegge i contenuti sensibili

Aiuto medico: Gestione di dati sensibili

 

 

Domande correlate

Pronto a vedere Smartling in azione?

L'esclusione dei contenuti di Smartling, gli accordi di IA a zero retention, la segregazione dei dati a livello organizzativo e le certificazioni aziendali forniscono alle organizzazioni i controlli necessari per localizzare contenuti sensibili senza creare rischi di esposizione ai dati.

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