Scopri le informazioni fornite dai principali responsabili della localizzazionedi oggi

Ascolta Bryan Murphy, CEO di Smartling, e Raghu Viswanathan di MongoDB, mentre esplorano come i rapidi progressi tecnologici stiano rimodellando la crescita globale, le aspettative dei consumatori e il futuro della localizzazione.

In questa sessione, Rebecca Ray, analista di CSA Research, spiega perché la traduzione è fondamentale per la crescita aziendale, ma spesso viene trascurata nelle conversazioni. Condivide le sue intuizioni e i suoi consigli pratici su come comunicare in modo efficace il valore della traduzione all'interno dell'organizzazione e su come assicurarsi un posto al tavolo decisionale.

In questa sessione, IHG condivide la propria esperienza nella traduzione di IHG.com per aumentare le prenotazioni internazionali, migliorare l'esperienza degli ospiti e supportare le strutture globali. Discutono le sfide della traduzione di siti web su larga scala e spiegano la soluzione implementata, dall'utilizzo del proxy di traduzione di Smartling all'automazione dei processi di lavoro. Gli spettatori otterranno preziose informazioni e best practice per automatizzare la traduzione di siti web in modo che sia scalabile in modo efficiente ed efficace.

In questa sessione, gli esperti di Smartling e ServiceNow discutono di come affrontare lo sviluppo globale dei prodotti nell'era dell'intelligenza artificiale, esplorando come le aziende possono raccogliere informazioni dalle parti interessate e dagli utenti finali nella fase iniziale per creare una strategia di prodotto globale più efficace.

In questa sessione, gli esperti di Smartling e Slator discutono del ruolo crescente dell'intelligenza artificiale nella traduzione, in particolare all'interno di settori regolamentati come le scienze della vita e la sanità. Esplorano come l'intelligenza artificiale può migliorare la precisione, la velocità e l'affidabilità, con esempi del suo utilizzo in ambienti regolamentati e i vantaggi della parità umana, dei risparmi sui costi e dei processi normativi più rapidi. La sessione affronta anche le sfide dell'adozione dell'intelligenza artificiale, come la conformità, la sicurezza dei dati e la gestione delle modifiche, fornendo al contempo strategie per integrare con successo la traduzione dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro e garantire efficienza e conformità.

Il team di intelligenza artificiale di Smartling esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale sta rimodellando la qualità della traduzione, coprendo la progettazione, il flusso di lavoro e il percorso verso AutoMQM. Scopri suggerimenti pratici e metodi alternativi per valutare la qualità nel panorama odierno in evoluzione.

In questa sessione, gli esperti affrontano miti comuni e idee sbagliate sull'intelligenza artificiale nella traduzione, fornendo ai leader aziendali una chiara comprensione delle sue reali capacità e limiti. Gli spettatori scopriranno come l'intelligenza artificiale può migliorare i processi di traduzione e aumentare l'efficienza, acquisendo al contempo informazioni dettagliate sulle sue applicazioni reali e sull'impatto sulle operazioni globali. Questa sessione è stata progettata per aiutare i leader aziendali a prendere decisioni informate sull'adozione dell'intelligenza artificiale nelle loro strategie di traduzione.

In questa sessione, i leader di pensiero della comunità della localizzazione condivideranno approfondimenti su come l'intelligenza artificiale può migliorare sia le prestazioni dei programmi che la produttività personale. Partirai con consigli pratici e strategie attuabili per implementare immediatamente l'intelligenza artificiale, dandoti un vantaggio nella tua carriera e preparandoti per un maggiore successo.

In questa sessione, gli esperti del settore rivelano come i contenuti localizzati e culturalmente rilevanti guidino la crescita globale. Impara da esempi del mondo reale e ottieni suggerimenti pratici per superare sfide come costi, qualità e coerenza per creare contenuti di impatto che alimentano il successo internazionale.

In questa sessione, il team di ricerca e sviluppo di Smartling esplora quando e come passare dalla traduzione automatica ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Coprono casi d'uso chiave, nuove metriche e strategie per ridurre le allucinazioni, condividendo al contempo le intuizioni della roadmap di ricerca di Smartling.