Reimmaginazione
Localizzazione
per l'era dell'IA

Il panorama della localizzazione è cambiato — e i team che stanno prosperando non si limitano a tenere il passo con l'IA, la usano per cambiare ciò che i loro programmi possono fare. Unisciti al CEO di Smartling, Bryan Murphy, per dare il via a una giornata costruita attorno a questo cambiamento: come sarà davvero guidare un programma di localizzazione ad alte prestazioni nel 2026, e cosa sta arrivando da Smartling che cambierà ciò che è possibile. 

Bryan Murphy

Amministratore delegato, Smartling

Alessio

In ogni regione e settore, i responsabili della localizzazione combattono la stessa battaglia: vengono chiamati in ritardo, faticano a dimostrare il ROI agli stakeholder che pensano in modo diverso, e osservano i dirigenti che si rifugiano a strumenti di IA generici mentre sminuiscono l'esperienza che i team di localizzazione hanno costruito nel corso degli anni. Questo panel riunisce professionisti che sono passati da reattivi a proattivi—costruendo solide relazioni esecutivi, traducendo l'impatto della localizzazione in numeri effettivamente efficaci e riposizionando i loro team da una funzione di supporto a un motore strategico della crescita globale.

Kenny Mayo Imery

Senior Manager, Globalizzazione e Crescita Internazionale, Tinder

Alessio

Jerome Selinger

Global Growth & Globalization Leader

Alessio

Winnie Wong

Responsabile localizzazione, DoorDash

Alessio

Ryan Soos

Direttore del Customer Success, Smartling

Alessio

La maggior parte dei team di prodotto considera la localizzazione come un passaggio a valle—qualcosa che avviene dopo che sono state prese le vere decisioni sul prodotto. Michelle Kerr, Direttrice della Trasformazione del Prodotto presso IHG Hotels & Resorts, racconta come il suo team abbia rifatto questa assunzione da zero: spostando la traduzione a monte nel CMS, costruendo infrastrutture che instradano i contenuti verso il metodo di traduzione corretto su larga scala e permettendo che i contenuti provengano da qualsiasi lingua invece di passare all'inglese per primo di default. Racconta anche cosa è successo quando una società di consulenza ha suggerito di poter semplicemente usare una soluzione LLM generica, e cosa ha rivelato quel momento sui limiti dell'IA generica per operazioni di contenuti complesse e ad alto volume.

Michela Kerr

Direttore, Trasformazione del Prodotto presso IHG

Alessio

Andrew Saxe

Vicepresidente Prodotto, Smartling

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Il programma SkillsBuild di IBM doveva raggiungere rapidamente gli studenti in più paesi. Ma la traduzione completamente automatizzata dall'IA non era la soluzione: i contenuti erano tecnici, gli studenti avevano appena 14 anni e la qualità non poteva essere compromessa. Bruno Goncalves, Global Program Strategist e Global Learning Experience Head presso IBM, spiega come il suo team sia passato da un flusso di lavoro manuale copia-incolla-in-documenti Word a un sistema scalabile e con persone nel loop, che gestisce 2.000 ore di contenuti tradotti in 13 lingue — con un team della metà delle dimensioni. Tratta l'approccio di gestione dei file SCORM/Rise/Storyline, come hanno costruito la memoria di traduzione da zero per i contenuti L&D e come hanno risolto il supporto linguistico da destra a sinistra per l'arabo — una sfida per cui gli strumenti non sono stati progettati subito per questo.

Bruno Gonçalves

Learning Experience Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM

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I maggiori scarichi su un programma di localizzazione spesso non hanno nulla a che fare con la traduzione. Invece, sono a monte: lavori inviati con errori di battitura, contesto mancante o nessuna documentazione, contenuti che inquinano la memoria di traduzione e cicli di riwork che consumano larghezza di banda del team. Rossella Barry di AllTrails e Verónica Celdrán di Taskrabbit condividono come abbiano affrontato questi problemi direttamente, dalla costruzione dell'autorizzazione al primo tentativo come KPI trasversale all'applicazione degli standard di presentazione tra i team—e come abbiano reso questo lavoro visibile alla leadership.

Rossella Barry

Responsabile della Strategia di Localizzazione presso AllTrails

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Verónica Celdrán

Senior Manager, Globalizzazione presso Taskrabbit

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Jim Richmond

Chief Customer Officer, Smartling

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L'IA si muove più velocemente di quanto la maggior parte dei team di localizzazione possa valutarla — e il divario tra sperimentare e scalare effettivamente è il punto in cui la maggior parte dei programmi si blocca. In questo panel di professionisti sinceri, i leader della localizzazione di Spotify, SAS, Rover.com e SumUp condividono cosa funziona su larga scala, dove hanno fallito e cosa hanno imparato, e come stanno prendendo decisioni tecnologiche quando il panorama cambia settimana dopo settimana. Aspettatevi esempi specifici, fallimenti onesti e una discussione franca su cosa significhi realmente per il ruolo del team di localizzazione quando l'IA inizierà a gestire una maggiore parte della produzione.

Tommaso Rossi

Direttore della Localizzazione, Spotify

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Patricia Sainz

Responsabile del Programma di Traduzione | Marketing e Creatività del Marchio, SAS

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Julio Leal

Capo della Localizzazione, Rover.com

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Ana Vehar

Responsabile Globale della Localizzazione dei Contenuti, SumUp

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Olga Beregovaya

Vicepresidente dell'IA, Smartling

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Ogni anno, una manciata di clienti Smartling fa qualcosa che vale la pena fermarsi a riconoscere — non solo per i risultati ottenuti, ma per come ci sono arrivati. I Global Ready Awards celebrano i team e le organizzazioni che hanno portato avanti i loro programmi in modi significativi: attraverso la collaborazione, l'innovazione e l'impegno a garantire la giusta localizzazione. 

Jim Richmond

Chief Customer Officer, Smartling

Alessio

Ryan Soos

Direttore del Customer Success, Smartling

Alessio