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Global Ready Conference
di
Reimmaginazione
Localizzazione
per l'era dell'IA
Tutte le sessioni ora disponibili on-demand
Cosa abbiamo trattato:
Come gestire un'IA migliore: scopri come i team globali ad alte prestazioni la stanno facendo funzionare
Come restare un passo avanti: sii il primo a scoprire cosa c'è di nuovo e dove Smartling sta andando nel 2026
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Build vs. Acquista: come selezionare il framework di localizzazione giusto per la tua organizzazione
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Riimmagina il tuo ruolo: cosa serve per guidare — e vincere — nell'era dell'IA
I ruoli stanno cambiando. Alcuni leader della localizzazione lo sanno già. Altri stanno per scoprirlo. Anna Schlegel — che ha trasformato la localizzazione in una funzione strategica nelle aziende Fortune 500 e ha operato a livello di governo nazionale — dice ad alta voce ciò che la maggior parte dei leader della localizzazione percepisce già, ma non ha ancora pienamente fatto i conti: l'asticella è stata alzata, le aspettative sono cambiate, e i leader che prospereranno nell'era dell'IA saranno quelli che smetteranno di vendere risparmi sui costi e inizieranno a dominare la stanza. La buona notizia è che le competenze, la comprensione culturale e la portata trasversale che i leader della localizzazione hanno costruito nel corso degli anni sono esattamente ciò di cui l'era dell'IA ha più bisogno. Uscite con un quadro chiaro di dove sta andando il ruolo, cosa serve per restare avanti e qualcosa di concreto su cui agire — perché questo momento appartiene ai leader pronti.
Anna Schlegel
Amministratore Delegato, Universalization.ai
Bryan Murphy
Amministratore delegato, Smartling
La roadmap e la visione di Smartling: pionierizzare il futuro della traduzione dell'AI enterprise
Ogni fornitore afferma di offrire traduzioni basate su AI. Pochi possono mostrare cosa significhi davvero in produzione su scala aziendale, con qualità misurabile e affidabile. Smartling AI e product leader, Olga Beregovaya e Andrew Saxe, spiegano dove sta andando il panorama della traduzione, cosa sta costruendo Smartling in risposta e perché la qualità è il problema più difficile da risolvere. La sessione si concentra su ciò che sta arrivando ora e su ciò che sta arrivando: dal RAG e le regole di stile per l'IA, ai nuovi connettori che portano la traduzione negli strumenti già utilizzati, fino alla risposta di Smartling al crescente divario tra volume di traduzione dell'IA e supervisione della qualità.
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Andrew Saxe
Vicepresidente Prodotto, Smartling
Olga Beregovaya
Vicepresidente dell'IA, Smartling
Inside l'implementazione della localizzazione AI di SumUp: Framework, flussi di lavoro e lezioni faticose
Come decidete quali contenuti automatizzare, quali flussi di lavoro riprogettare con l'IA e dove l'IA ancora manca? Il team di localizzazione di SumUp risponde a tutte e tre. In questa sessione esaminano la matrice dei contenuti che hanno costruito per instradare le decisioni di traduzione, il flusso di lavoro completamente automatizzato del prodotto che ha trasformato il modo in cui l'ingegneria gestisce i contenuti localizzati, e i fallimenti che hanno affinato il loro nuovo sistema guidato dall'IA. Porta via con decisioni concrete, risultati concreti e un quadro per integrare l'IA nei tuoi flussi di lavoro di localizzazione che regga effettivamente nella pratica.
Cosa serve davvero per ottenere il consenso degli executive per la localizzazione
In ogni regione e settore, i responsabili della localizzazione combattono la stessa battaglia: vengono chiamati in ritardo, faticano a dimostrare il ROI agli stakeholder che pensano in modo diverso, e osservano i dirigenti che si rifugiano a strumenti di IA generici mentre sminuiscono l'esperienza che i team di localizzazione hanno costruito nel corso degli anni. Questo panel riunisce professionisti che sono passati da reattivi a proattivi—costruendo solide relazioni esecutivi, traducendo l'impatto della localizzazione in numeri effettivamente efficaci e riposizionando i loro team da una funzione di supporto a un motore strategico della crescita globale.
Kenny Mayo Imery
Senior Manager, Globalizzazione e Crescita Internazionale, Tinder
Jerome Selinger
Leader globale nella crescita e globalizzazione
Winnie Wong
Responsabile localizzazione, DoorDash
Ryan Soos
Direttore del Customer Success, Smartling
La guida del responsabile della localizzazione per governare la traduzione AI
L'IA rende possibile tradurre di più e più velocemente — ma la velocità senza struttura crea i propri problemi: terminologia incoerente, deriva di qualità, assenza di audit trail e reale rischio di allucinazioni. Questa sessione è una guida pratica su cosa significhi realmente governance dell'IA in un contesto di localizzazione: come mantenere TM e asset glossari collegati al livello AI, cosa rilevano i controlli di qualità continui prima della distribuzione dei contenuti e come LQA Agent fornisca ai team il segnale di monitoraggio continuo necessario per rimanere responsabili di ciò che l'IA produce.
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Olga Beregovaya
Vicepresidente dell'IA, Smartling
Alex Yanishesvky
Direttore Senior di Soluzioni AI e MT, Smartling
Come gestire un programma di localizzazione di marketing di livello mondiale: lezioni di Docusign su AI, influenza e iperlocalizzazione
La maggior parte dei team marketing ha già tra le mani la traduzione tramite IA — e la maggior parte di loro pensa che sia sufficiente. Non lo è. Dervilla O'Reilly, Lead Web Manager della Localizzazione e delle Operazioni Internazionali presso Docusign, racconta come educa i team di marketing sul perché esistono flussi di lavoro centralizzati e formati sul marchio e su quali siano i veri rischi pratici dell'IA non regolamentata. Questa è solo una parte della storia. Il lavoro più difficile è a monte: adattare i contenuti prima che l'IA li tocchi e far funzionare l'iperlocalizzazione su web, campagne e contenuti di prodotto simultaneamente su più mercati. Aggiungi la sfida di costruire credibilità di programma e visibilità dirigente con un team snello — attraverso relazioni, priorità intelligenti e un framework di impatto aziendale che rende ogni decisione di localizzazione difendibile — e inizi a vedere cosa comporta davvero una localizzazione di marketing di livello mondiale.
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Dervilla O'Reilly
Responsabile Web Manager, Localizzazione e Operazioni Internazionali, Docusign
Lina Tonk
Direttore Marketing di Smartling
Quando la traduzione è una decisione di prodotto: Come IHG ha costruito un'architettura di localizzazione per 21 lingue e ogni canale
La maggior parte dei team di prodotto considera la localizzazione come un passaggio a valle—qualcosa che avviene dopo che sono state prese le vere decisioni sul prodotto. Michelle Kerr, Direttrice della Trasformazione del Prodotto presso IHG Hotels & Resorts, racconta come il suo team abbia rifatto questa assunzione da zero: spostando la traduzione a monte nel CMS, costruendo infrastrutture che instradano i contenuti verso il metodo di traduzione corretto su larga scala e permettendo che i contenuti provengano da qualsiasi lingua invece di passare all'inglese per primo di default. Racconta anche cosa è successo quando una società di consulenza ha suggerito di poter semplicemente usare una soluzione LLM generica, e cosa ha rivelato quel momento sui limiti dell'IA generica per operazioni di contenuti complesse e ad alto volume.
Michela Kerr
Direttore, Trasformazione del Prodotto presso IHG
Andrew Saxe
Vicepresidente Prodotto, Smartling
Da 200 a 2.000 ore di apprendimento localizzato: il manuale di IBM per scalare la traduzione L&D
Il programma SkillsBuild di IBM doveva raggiungere rapidamente gli studenti in più paesi. Ma la traduzione completamente automatizzata dall'IA non era la soluzione: i contenuti erano tecnici, gli studenti avevano appena 14 anni e la qualità non poteva essere compromessa. Bruno Goncalves, Global Program Strategist e Global Learning Experience Head presso IBM, spiega come il suo team sia passato da un flusso di lavoro manuale copia-incolla-in-documenti Word a un sistema scalabile e con persone nel loop, che gestisce 2.000 ore di contenuti tradotti in 13 lingue — con un team della metà delle dimensioni. Tratta l'approccio di gestione dei file SCORM/Rise/Storyline, come hanno costruito la memoria di traduzione da zero per i contenuti L&D e come hanno risolto il supporto linguistico da destra a sinistra per l'arabo — una sfida per cui gli strumenti non sono stati progettati subito per questo.
Bruno Gonçalves
Learning Experience Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM
Il lavoro nascosto della localizzazione: cosa sistemano i migliori team prima che inizi la traduzione
I maggiori scarichi su un programma di localizzazione spesso non hanno nulla a che fare con la traduzione. Invece, sono a monte: lavori inviati con errori di battitura, contesto mancante o nessuna documentazione, contenuti che inquinano la memoria di traduzione e cicli di riwork che consumano larghezza di banda del team. Rossella Barry di AllTrails e Verónica Celdrán di Taskrabbit condividono come abbiano affrontato questi problemi direttamente, dalla costruzione dell'autorizzazione al primo tentativo come KPI trasversale all'applicazione degli standard di presentazione tra i team—e come abbiano reso questo lavoro visibile alla leadership.
Rossella Barry
Responsabile della Strategia di Localizzazione presso AllTrails
Verónica Celdrán
Senior Manager, Globalizzazione presso Taskrabbit
Jim Richmond
Chief Customer Officer, Smartling
Perché abbiamo smesso di costruire e iniziato ad acquistare: l'approccio onesto di un leader della localizzazione sull'infrastruttura di traduzione fai-da-te
La chiamata API è il 5% più semplice per costruire un sistema di traduzione. Il restante 95% – l'integrazione con la TM, l'applicazione del glossario, i controlli di conformità, la manutenzione dei connettori e la pronta riorganizzazione ogni volta che un nuovo modello viene rilasciato – è nel tuo team, in modo permanente. Chris Dell ha vissuto entrambi i lati di quella decisione su scala aziendale, aiutando altri a prendere quella decisione. In questa sessione, condivide il framework decisionale che utilizza per valutare build vs. buy, come ha contribuito a costruire un allineamento interno attorno al caso di una piattaforma di localizzazione dedicata e cosa ha imparato sul reale costo e complessità dell'infrastruttura di traduzione fai-da-te, che diventa visibile solo quando ci sei già immerso.
Chris Dell
Senior Advisor + Coach, Consulenza per il prossimo capitolo + Coaching
Oltre il pilot: come i team ad alte prestazioni stanno scalando l'IA nella localizzazione
L'IA si muove più velocemente di quanto la maggior parte dei team di localizzazione possa valutarla — e il divario tra sperimentare e scalare effettivamente è il punto in cui la maggior parte dei programmi si blocca. In questo panel di professionisti sinceri, i leader della localizzazione di Spotify, SAS, Rover.com e SumUp condividono cosa funziona su larga scala, dove hanno fallito e cosa hanno imparato, e come stanno prendendo decisioni tecnologiche quando il panorama cambia settimana dopo settimana. Aspettatevi esempi specifici, fallimenti onesti e una discussione franca su cosa significhi realmente per il ruolo del team di localizzazione quando l'IA inizierà a gestire una maggiore parte della produzione.
Tommaso Rossi
Direttore della Localizzazione, Spotify
Patricia Sainz
Responsabile del Programma di Traduzione | Marketing e Creatività del Marchio, SAS
Julio Leal
Capo della Localizzazione, Rover.com
Ana Vehar
Responsabile Globale della Localizzazione dei Contenuti, SumUp
Olga Beregovaya
Vicepresidente dell'IA, Smartling