I team sono sotto più pressione che mai per scalare più rapidamente su più contenuti e mercati, con meno risorse, mantenendo comunque qualità, tono del brand e esperienza del cliente. L'IA promette di aiutare, ma molti team non sanno come usarla responsabilmente o dove gli esseri umani debbano rimanere aggiornati.
In questo episodio della Masterclass Series: Lezioni dai migliori leader della localizzazione, Jourik Ciesielski, CTO di ELAN Languages, si unisce al CEO di Smartling Bryan Murphy per condividere lezioni sulla progettazione e scalabilità di flussi di lavoro di localizzazione integrati con IA in ambienti di produzione reali.
Attingendo all'esperienza pratica nell'operativizzare l'IA su larga scala, Jourik condivide cosa regge, cosa si rompe e cosa deve cambiare quando l'IA passa dalla sperimentazione alla produzione. Imparerai framework pratici per ridurre il lavoro manuale, modernizzare il QA e definire chiaramente la proprietà umana e dell'IA, così da poter scalare il volume dei contenuti e la velocità del prodotto senza aumentare i rischi.
Di cosa parleremo:
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- Perché la "qualità su scala" diventa più difficile con l'aumentare di velocità e volume
- Come bilanciare umani e IA, compreso cosa automatizzare, cosa richiede una revisione umana e cosa non dovrebbe mai essere lasciato solo all'IA
- Come modernizzare QA (Quality Assurance) e LQA (Linguistic Quality Assurance) con l'IA utilizzando modelli di revisione scalabili e governance
- Come reimpostare le aspettative dei dirigenti riguardo all'IA e posizionarla come un amplificatore della strategia, non come scorciatoia
- Perché la "qualità su scala" diventa più difficile con l'aumentare di velocità e volume
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