I contenuti possono superare ogni controllo qualità e comunque cadere in un nuovo mercato. Questo divario si manifesta diversamente a seconda del ruolo: per i responsabili della localizzazione, si tratta di contenuti che superano ogni controllo linguistico ma comunque non raggiungono il pubblico; Per il marketing, sono campagne che si leggono perfettamente ma non convertono; Per i team di prodotto, sono contenuti che funzionano in un mercato ma si rompono nel momento in cui provi a scalarlo ai dieci successivi. Colmare questo divario significa costruire l'infrastruttura per prevedere come arriveranno i contenuti, senza mai perdere di vista la persona dall'altra parte.

In questa conversazione al divieto, Sophie Solomon, Consulente Strategica Aziendale, e Agustín Da Fieno Delucchi, Global AI and Localization Strategy Leader, si uniscono alla VP di Smartling AI Olga Beregovaya per parlare di cosa serve realmente per essere sia alimentati dall'IA che veramente umani, affinché i contenuti non solo siano una lettura piacevole, ma anche buone performance.

Cosa trattiamo:

  • Come costruire l'infrastruttura contestuale che ti permetta di prevedere le prestazioni prima dell'uscita dei contenuti
  • Perché contenuti tecnicamente impeccabili possono comunque non guadagnarsi fiducia, e cosa spinge effettivamente le persone ad agire
  • Cos'è Direct Global Content (Direct GC) e perché i primi adottanti lo stanno sperimentando
  • Perché il giudizio umano esperto non scompare, ma si sposta solo su lavori di leva più elevata
  • Dove si sta dirigendo la strategia di contenuti IA, basata su decenni di costruzione di sistemi di contenuti globali