Le 17 intuizioni che abbiamo appreso dagli eventi di Smartling del 2025

Se il 2024 è stato l'anno in cui tutti hanno sperimentato l'IA, il 2025 è stato l'anno in cui le aspettative hanno raggiunto il suo ritmo. Improvvisamente, ai responsabili della localizzazione veniva chiesto di mostrare l'impatto (non solo il risultato), di spiegare la qualità in modo nuovo e, in ultima analisi, di trasformare l'hype dell'IA in risultati reali.

Durante un anno di eventi, workshop e incontri in tutto il mondo, abbiamo avuto il privilegio di stare con le aziende che stavano dando vita a quel cambiamento. La parte migliore? Non erano solo panel sulla teoria. Invece, sono state conversazioni oneste su cosa sta funzionando, cosa sta andando avanti e cosa i leader hanno realmente bisogno in vista del 2026.

Ecco uno sguardo su ciò che abbiamo imparato insieme.

Cosa abbiamo imparato dalle aziende globali alla Global Ready Conference di Smartling

La Global Ready Conference 2025 ha riunito leader di diversi settori che stanno affrontando la trasformazione dell'IA in tempo reale. E invece di parlare di IA in astratto, ci hanno mostrato come appare davvero all'interno delle loro aziende.

MongoDB ha parlato di come la prontezza globale sia ora inseparabile da quella dell'IA. Il loro team ha illustrato come gli LLM stanno rimodellando la documentazione, l'apprendimento e il modo in cui le persone—soprattutto gli sviluppatori—consumano i contenuti. Uno dei punti più importanti: se il tuo contenuto non è chiaro alla fonte, l'IA amplifica quel problema. In termini di conclusioni, ciò significa che investire nella governance del glossario e nei contenuti strutturati non è più opzionale.

IHG ha condiviso una delle storie di successo più chiare e incisivi dell'anno. Con più di 6.600 hotel in tutto il mondo e 145 milioni di membri fedeltà, migliorare il processo di traduzione del sito significava risolvere qualità, rapidità e costo tutto contemporaneamente. Hanno condiviso con i partecipanti come motori di traduzione automatica personalizzati, lo strumento di traduzione del sito web Global Delivery Network di Smartling, i flussi di lavoro automatizzati e la continua AI Human Translation abbiano creato traduzioni rapide e sicure per il marchio su larga scala. La loro esperienza ha chiarito una cosa: la traduzione di siti web non è più un progetto parallelo—è una parte fondamentale dell'esperienza degli ospiti.

Nel frattempo, ServiceNow ha portato una prospettiva di prodotto. Il loro approccio alla globalizzazione inizia presto, integrando la ricerca degli utenti, l'allineamento degli stakeholder e la raccolta di insight assistita dall'IA direttamente nello sviluppo del prodotto. Il loro messaggio chiave era che una strategia globale di prodotto di successo inizia molto a monte, molto prima che la prima stringa venga mai tradotta.

Più tardi, Slator aggiunse una voce cruciale alla conversazione. Florian Faes, cofondatore e amministratore delegato, e Alex Edwards, analista senior, hanno parlato con team e organizzazioni che operano in ambienti fortemente regolamentati, dove la qualità è un requisito legale piuttosto che una preferenza. Insieme, hanno esplorato come l'IA possa supportare gli sforzi di conformità, accelerare i flussi di lavoro clinici e ridurre i costi, anche se in determinate circostanze richiede ancora una supervisione umana. La loro conclusione è importante per qualsiasi organizzazione che stia valutando come utilizzare l'IA per migliorare risultati chiave: l'IA può aumentare velocità e scala, ma la governance determina se sia utilizzabile.

La sessione di Sprout Social ha aiutato i team a identificare dove l'IA aggiunge valore e dove manca. In particolare, hanno discusso di come la produzione grezza degli LLM manchi ancora di dettagli critici come tono, terminologia e sfumature del brand, motivo per cui è fondamentale lavorare con una soluzione di traduzione che consenta funzioni come l'inserimento di termini nei glossari—e che investisca nella formazione degli LLM per supportare altri compiti di traduzione specializzati.

Fisher & Paykel e Global10x hanno spostato la conversazione sull'impatto sui contenuti. Hanno mostrato come i contenuti culturalmente rilevanti sblocchino ricavi globali e perché un'esperienza di brand globale costante sia un motore di crescita, non una casella di localizzazione.

GitLab, Automation Anywhere e MIIS hanno chiuso il ciclo con qualcosa che tutti hanno percepito quest'anno: l'IA sta rimodellando non solo i programmi di localizzazione, ma anche le carriere nella localizzazione. Stimoli, valutazioni e orchestrazione stanno diventando competenze essenziali. In definitiva, il loro messaggio era incoraggiante: anche se il lavoro sta cambiando, il futuro della localizzazione ha ancora bisogno di persone.

Alla fine della giornata, un messaggio chiave è rimasto evidente. È chiaro che l'IA non è qui per sostituire i team di localizzazione, ma che invece amplificarà l'impatto di chi sa come usarla.

Cosa abbiamo imparato da Zoom e Nimdzi sul dimostrare valore

All'interno della serie AI Translation 101 di Smartling, due conversazioni chiave hanno aiutato i team a superare l'hype e a concentrarsi su ciò che fa progredire il business.

Zoom ha condiviso un chiaro schema per collegare la localizzazione agli obiettivi aziendali. Il team ha illustrato come comunicano il valore internamente, come misurano il ROI nei mercati e perché guadagnare influenza dipende dall'allinearsi precocemente con gli stakeholder. È stata una delle espressioni più chiare che abbiamo sentito durante tutto l'anno su come i team di localizzazione possano parlare il linguaggio del business.

Da Nimdzi Insights, il consulente senior Laszlo Varga ha affrontato una delle domande più grandi che i team hanno affrontato quest'anno: costruire o acquistare una soluzione di traduzione con IA? La sua prospettiva era pratica e semplice. L'IA DIY è costosa, pesante in risorse e rischiosa, e la produzione grezza di LLM, nella maggior parte dei casi, è tutt'altro che pronta per la produzione o la pubblicazione. Invece, la traduzione moderna dell'IA richiede orchestrazione, governance e controllo qualità. Il valore di questa sessione stava nel concentrarsi su ciò che è davvero funzionante per la maggior parte dei team.

Quello che abbiamo imparato da Volvo, H&M e Adyen sulla qualità

Al LocWorld 53 di quest'anno, ci siamo seduti con Adyen, H&M e Volvo Cars per parlare di come definire la qualità in un mondo alimentato dall'IA.

Adyen ha sottolineato che la qualità parte dalla fonte. Hanno descritto come l'IA generativa stia aiutando a semplificare i contenuti, ridurre l'ambiguità e rendere la traduzione più accurata. Hanno anche condiviso come utilizzano i dati per decidere dove la revisione umana è più importante e come la geografia possa cambiare le aspettative degli utenti.

H&M si è concentrata sulla voce del brand. In moda, tono e coerenza sono non negoziabili, il che rende l'incoerenza dell'IA una vera sfida. Strumenti come la memoria di traduzione, le guide di stile e i glossari sono soluzioni fondamentali a questo ostacolo. La loro conclusione è stata chiara: non si può mantenere l'identità del marchio su larga scala senza forti risorse linguistiche.

Volvo Cars ha riformulato la qualità come impatto sull'utente. In altre parole, la qualità riguarda come il cliente vive il contenuto. Hanno descritto come alcuni mercati richiedano precisione mentre altri valorizzino chiarezza e rapidità. Tenendo conto di ciò, il loro team si sta spostando verso la valutazione di ciò che i contenuti effettivamente fanno per il cliente, non solo se siano linguisticamente puliti.

Insieme, queste aziende ci aiutano a riformulare l'idea di qualità nell'era dell'IA. Piuttosto che la perfezione, la qualità dipende dal fatto che il contenuto abbia raggiunto il suo scopo.

Cosa abbiamo imparato da Pinterest sull'operativizzazione dell'IA

Successivamente, a LocWorld 54, Pinterest ha offerto una visione chiara e reale di ciò che serve per utilizzare la traduzione tramite IA su larga scala. Piuttosto che una conversazione teorica, hanno mostrato cosa significa effettivamente mettere in pratica l'IA per la localizzazione su una delle piattaforme consumer più ricche di contenuti al mondo.

Per prima cosa, hanno spiegato come hanno ricostruito l'intero motore di traduzione attorno a un'orchestrazione intelligente, invece che sulla dipendenza da un singolo modello. Il loro approccio utilizza un'IA adattiva, molteplici motori di traduzione, valutazione dinamica della qualità e routing automatizzato affinché ogni stringa si trovi nel flusso di lavoro giusto. E quando conta di più, la convalida umana chiude il ciclo con contesto, sfumature e protezione del marchio.

La storia di Pinterest parlava di scala, ma anche di influenza. Il loro team di localizzazione non ha solo adottato l'IA, ma sono diventati partner interni per prodotto, marketing e ingegneria dimostrando l'impatto sul business: tempi di consegna più rapidi, qualità di output superiore, migliore visibilità trasversale e automazione che funziona davvero in produzione.

In definitiva, Pinterest ha dimostrato come funziona la traduzione AI su scala reale e ha fornito ai team un modello concreto da cui imparare.

Cosa abbiamo imparato dai clienti dei nostri Consigli Consultivi per i Clienti

I Customer Advisory Boards (o CAB) di quest'anno, tenutisi a San Francisco e Londra, ci hanno offerto alcune delle conversazioni più oneste e strategiche del 2025. I clienti hanno condiviso cosa stanno risolvendo, con cosa stanno lottando e cosa serve per utilizzare l'IA con maggiore sicurezza nelle loro organizzazioni.

US CAB: Dove le priorità sono diventate evidenti

Il nostro CAB di San Francisco ha riunito leader che affrontano l'adozione dell'IA all'interno di organizzazioni globali, e la discussione si è rapidamente spostata dalla teoria alle reali sfide operative. I team hanno confrontato le pressioni che affrontano, incluse l'aumento delle aspettative dagli stakeholder, le nuove richieste su qualità e governance, e la sfida di scalare l'IA in modo che risulti sia sicuro che strategico. Ha dato alle persone lo spazio per fare un passo indietro, confrontare le realtà e chiarire cosa sarà più importante in vista del 2026.

EU CAB: dove identità e influenza sono state al centro della scena

Il nostro London CAB ha riunito leader della localizzazione da tutta Europa per una giornata di conversazione aperta, sfide condivise e strategie pratiche. Una parte importante della giornata è stata semplicemente ascoltare come altre squadre affrontano problemi simili. 

Uno dei temi principali era la necessità di una guida più approfondita sull'adozione, la governance e i flussi di lavoro di nuova generazione. C'era anche uno slancio nel modellare ciò che sarebbe venuto dopo. Molte squadre vedevano il CAB come un'opportunità per influenzare la direzione di Smartling e assicurarsi che le loro esigenze fossero comprese. 

Più tardi nella giornata, Chris Dell, consulente di settore ed ex responsabile dei contenuti di Booking.com, si è unito per condurre un workshop su identità, influenza e il ruolo strategico della localizzazione all'interno delle aziende globali. Dopo una mattinata dedicata all'IA e alla direzione del prodotto, la sua sessione ha riportato la conversazione su come i team definiscono ciò che rappresentano, comunicano il loro impatto e si posizionano come partner per l'azienda. 

Cosa abbiamo imparato dalla nostra serie di workshop a Parigi, Copenaghen e Dublino

In Parigi, Copenaghen e Dublino, la nostra serie di workshop si è rapidamente avviata a conversazioni pratiche su come i team stanno affrontando l'IA nei flussi di lavoro reali. I partecipanti hanno confrontato le note su cosa stanno testando, cosa sta rimanendo e dove hanno ancora bisogno di chiarezza man mano che le aspettative interne aumentano.

In ogni città, i workshop hanno rafforzato lo stesso messaggio: le persone non cercano hype sull'IA. Vogliono chiarezza, comunità e modi pratici per costruire flussi di lavoro più intelligenti e sicuri in vista del 2026.

Cene industriali in tutto il mondo

Abbiamo anche mantenuto una delle nostre tradizioni preferite quest'anno: unire la comunità della localizzazione davanti a ottimo cibo e a una compagnia ancora migliore. Queste cene hanno offerto uno spazio dove persone di tutto il settore potevano connettersi, scambiarsi storie e rilassarsi.

Un rapido ringraziamento alle città che ci hanno ospitato nel 2025: New York, San Francisco, Londra, Dublino, Amsterdam, Berlino, Malmö, Menlo Park, Monterey, Parigi e Copenaghen. Queste serate sono state tra le più memorabili dell'anno.

Guardando avanti

Se il 2025 ci ha insegnato qualcosa, è che i team di localizzazione (e i team di marketing, prodotto e sviluppo!) stanno entrando in una nuova era. Questo periodo di cambiamento offre opportunità per creare chiarezza nel rumore, guidare la strategia insieme ad altri team e ottenere risultati reali di business con IA e localizzazione.

Infine, siamo grati a ogni cliente, partner e membro della comunità che si è unito a noi quest'anno. Il 2026 sta già prendendo forma e non vediamo l'ora di costruirlo con te.

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