6 modi per dimostrare il ROI della localizzazione basata sull'intelligenza artificiale

Approfondimenti di Summer Zhao, Global Localization Manager di Zoom, e Bryan Murphy, CEO di Smartling

Mentre l'intelligenza artificiale rimodella i flussi di lavoro in ogni azienda, i team di localizzazione si trovano ad affrontare un nuovo tipo di pressione: mostrare il loro impatto o rischiare di perdere budget. I team esecutivi di oggi vogliono sapere in che modo la localizzazione favorisce la crescita, l'efficienza e i risultati aziendali. La responsabilità ricade sui team di localizzazione per stabilire il collegamento tra l'importante lavoro svolto e il successo dell'azienda in generale.

Nella seconda sessione della serie AI Translation 101 di Smartling, il CEO Bryan Murphy ha incontrato Summer Zhao, Global Localization Manager di Zoom, per analizzare il ROI nell'era dell'intelligenza artificiale e il modo in cui i team di localizzazione possono dimostrare il valore del loro lavoro. Dall'allineamento con gli stakeholder alla selezione delle metriche giuste, hanno illustrato le mosse chiave che ogni leader della localizzazione dovrebbe fare in questo momento.

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1. Guidare con impatto, non solo efficienza

L'intelligenza artificiale ha alzato l'asticella di ciò che ci si aspetta dai team di localizzazione. Sebbene il risparmio di tempo e la riduzione dei costi siano i principali punti di forza della traduzione AI, i team esecutivi di oggi vogliono di più: in particolare, vogliono prove dell'impatto aziendale, come la crescita dei ricavi in nuovi mercati e migliori esperienze per gli utenti globali. È proprio qui che entra in gioco il ROI.

Bryan ha osservato che le opportunità di sfruttare l'intelligenza artificiale per scalare la crescita dell'azienda stanno guidando l'interesse a livello di consiglio di amministrazione per la localizzazione, ma con ciò una maggiore visibilità derivano aspettative più elevate. I leader vogliono sapere non solo la quantità di contenuti che vengono tradotti, ma anche le loro prestazioni sul mercato. Per risolvere questo problema, i team potrebbero prendere in considerazione la possibilità di condividere in modo proattivo metriche di performance come le conversioni e i ricavi attribuiti (piuttosto che metriche più operative come i tempi di consegna).

Summer ha rafforzato il concetto: per ottenere investimenti continui, la localizzazione deve mostrare come alimenta risultati strategici come lanci più rapidi e coinvolgimento globale dei clienti, non solo l'efficienza operativa.

2. Supera gli ostacoli

Dimostrare il ROI è raramente semplice, soprattutto nella localizzazione, dove l'impatto è spesso indiretto. Summer ha elencato tre sfide comuni:

• Attribuzione: Il successo della localizzazione si manifesta nelle metriche di altri team, nei KPI di vendita come i ricavi o nelle misure del successo dei clienti come i tassi di fidelizzazione. Questo impatto indiretto rende difficile isolare il modo in cui la localizzazione contribuisce al successo dell'azienda.
• Silos di dati: Le metriche sono spesso distribuite tra strumenti e team. Ci vuole impegno per costruire una visione unificata dei dati che illustri in che modo i diversi team contribuiscono agli obiettivi generali dell'azienda, ma ne vale la pena per capire in che modo i diversi team si supportano a vicenda.
• Alfabetizzazione localizzativa: Se i team considerano la localizzazione come "solo una traduzione", è meno probabile che le diano priorità o contribuiscano a monitorarne il valore. È importante riformulare la localizzazione come un fattore di crescita che supporta l'espansione, la velocità e l'esperienza del cliente.

Suggerimento: inizia con un controllo della posizione in cui risiedono i tuoi dati. L'allineamento dei sistemi, anche manualmente, rafforzerà la vostra capacità di collegare la localizzazione a risultati aziendali più ampi.

3. Tieni traccia delle metriche che contano per l'azienda

Quando si tratta di dimostrare il ROI delle attività di localizzazione, le metriche più convincenti sono quelle legate alla crescita del business, non alla copertura linguistica o al volume.

Summer ha delineato i dati che risuonano costantemente con la leadership:

• Ricavi e crescita del mercato: Fatturato internazionale, conversione per località, acquisizione di nuovi utenti nei mercati globali
• Velocità di commercializzazione: È ora di lanciare in nuove regioni, quanto velocemente i contenuti si adattano tra le lingue
• Efficienza operativa nel contesto: I risparmi di tempo e costi possono rafforzare il tuo caso, ma solo quando supportano obiettivi più ampi come la scalabilità, l'agilità o la produttività del team.

Bryan ha sottolineato l'importanza di inquadrare i risultati in termini che risuonino con i team esecutivi: crescita, velocità e scalabilità. Quando si rivolgono ai dirigenti, i responsabili della localizzazione devono concentrarsi sulle metriche che riflettono l'impatto aziendale, non solo sull'efficienza interna.

Summer ha dato vita a questo punto con un esempio di campagna di marketing, in cui i contenuti giapponesi localizzati hanno superato la versione inglese in termini di coinvolgimento, una chiara prova di come la localizzazione possa portare a risultati aziendali misurabili.

4. Guadagna il consenso parlando la lingua dei tuoi colleghi

L'allineamento interfunzionale inizia con il coinvolgimento precoce della localizzazione, durante la pianificazione strategica, non solo durante l'esecuzione.

Summer ha spiegato che il suo team ora incorpora la localizzazione nelle sessioni di pianificazione e strategia della roadmap, piuttosto che aspettare che il contenuto sia finalizzato. La chiave per coinvolgere i team che non si occupano di localizzazione nella localizzazione? Abbandona il gergo del settore (mantieni le menzioni di MQM e LQA all'interno delle riunioni del tuo team di localizzazione!) e connettiti direttamente ai KPI degli altri reparti.

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5. Inizia in modo intelligente con l'intelligenza artificiale e misura tutto

Per i team che esplorano la localizzazione dell'intelligenza artificiale, non cercate di far bollire l'oceano. Invece:

• Inizia con il contenuto di supporto o la documentazione interna
• Costruisci una linea di base: confronta i flussi di lavoro tradizionali con quelli basati sull'intelligenza artificiale
• Utilizza un framework di qualità per monitorare i progressi
• Scegli una metrica di successo chiara per mettere in evidenza il ROI

Il team di Summer ha iniziato con semplici confronti A/B, monitorando i tempi di consegna, il costo per parola e lo sforzo di editing dei flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale rispetto alla traduzione umana tradizionale. Quando i risultati hanno mostrato chiare vittorie a favore dell'intelligenza artificiale, l'adozione di nuove tecnologie ha subito un'accelerazione.

Ecco un altro esempio: Gemini ha ottenuto tempi di consegna 2 volte più rapidi sostituendo la traduzione solo umana con il flusso di lavoro AI + human-in-the-loop.

6. Rendi il successo un obiettivo condiviso

La localizzazione non determina l'impatto aziendale nel vuoto. Lo fa in collaborazione con team come marketing, prodotto, ufficio legale e supporto, motivo per cui l'allineamento tra i reparti è fondamentale.

Summer ha sottolineato che le metriche di successo devono essere condivise. Quando la localizzazione aiuta altri team a raggiungere i loro obiettivi, si guadagna il suo posto come motore di crescita strategica.

Bryan ha aggiunto che l'intelligenza artificiale sta diventando un potente abilitatore di questo allineamento. Apre le porte alla localizzazione per operare a un nuovo livello di scala e visibilità. 

La conclusione

Dimostrare il ROI della localizzazione non è più un optional, ma è la base per il successo a lungo termine dei team di localizzazione nell'era dell'intelligenza artificiale. Che tu abbia appena iniziato o stia scalando, il playbook è chiaro:

✅ Misura ciò che conta

✅ Allineati ai risultati aziendali

✅ Inizia in piccolo con l'intelligenza artificiale, testa ed espanditi

✅ Rendere il ROI un linguaggio condiviso tra i team

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