Una (breve) storia della traduzione automatica

La traduzione automatica (MT) ha una cattiva reputazione perché è percepita come di bassa qualità (e i risultati sono a volte esilaranti), ma rimarrai sorpreso di quanto questa tecnologia sia avanzata da quando è stata concepita per la prima volta nel 1949. Di recente, abbiamo trovato la cronologia completa di TAUS della storia della MT , ed è una lettura straordinaria. Ma se non avete tempo di leggere i 63 anni di progressi della traduzione automatica, ecco una breve panoramica:

1949—65: Inizia la ricerca sulla traduzione automatica

Il nuovo campo della "traduzione automatica" appare nel Memorandum on Translation (1949) di Warren Weaver, e il primo ricercatore in questo campo, Yehosha Bar-Hillel, inizia la sua ricerca al MIT (1951). Segue un gruppo di ricerca della Georgetown MT (1951) con una dimostrazione pubblica del suo sistema nel 1954. La traduzione automatica è pubblicizzata come una soluzione per aiutare gli Stati Uniti a tenere d'occhio il russo. È anche una delle prime applicazioni non numeriche per computer. I programmi di ricerca sulla MT compaiono in Giappone e in Russia (1955) e la prima conferenza MT si tiene a Londra (1956). I ricercatori continuano ad unirsi al campo quando negli Stati Uniti viene costituita l'Associazione per la Traduzione Automatica e la Linguistica Computazionale (1962) e la National Academy of Sciences forma un comitato (ALPAC) per studiare la MT (1964).

1966—95: MT va al lavoro

Il rapporto di ALPAC afferma che la MT non può competere con la qualità della traduzione umana e suggerisce che i finanziamenti per la ricerca sulla MT dovrebbero essere interrotti. Ma la ricerca continua. MT viene inoltre messo al lavoro: l'Istituto Francese di Tessile per tradurre abstract da e in francese, inglese, tedesco e spagnolo (1970); La Brigham Young University avvia un progetto per tradurre testi mormoni tramite traduzione automatica (1971); e Xerox utilizza Systran per tradurre manuali tecnici (1978). Vengono lanciate varie aziende di MT, tra cui Trados (1984), che è la prima a sviluppare e commercializzare la tecnologia della memoria per traduzione (1989). Il primo sistema commerciale di MT per russo/inglese/tedesco-ucraino è stato sviluppato presso l'Università Statale di Kharkov (1991).

1996—2012: MT arriva sul Web

MT sul web inizia con Systran che offre la traduzione gratuita di piccoli testi (1996), seguita da AltaVista Babelfish, che raccoglieva 500.000 richieste al giorno (1997). Franz-Josef Och (il futuro responsabile dello sviluppo delle traduzioni di Google) vince il concorso speed MT della DARPA (2003). Altre innovazioni in questo periodo includono MOSES, il motore di traduzione automatica statistica open source (2007), un servizio di traduzione di testi/SMS per cellulari in Giappone (2008) e un telefono cellulare con funzionalità di traduzione vocale integrata per inglese, giapponese e cinese (2009). Recentemente, Google ha annunciato che Google Translate traduce all'incirca un testo sufficiente a riempire 1 milione di libri in un giorno (2012).

Uff! È tanto, e non abbiamo trattato il 90% della storia della traduzione automatica! Tutte le critiche sul MT sembrano dimenticare che è una tecnologia incredibile e avanzata. La sua qualità è inferiore a quella della traduzione umana , ma ciò non significa che non abbia usi buoni e pratici — come tradurre vecchi comunicati stampa di 5 anni fa.

2013 - Adesso 

Negli ultimi anni si sono registrati progressi significativi nella tecnologia di traduzione automatica , con la ricerca di Google sulla Traduzione Automatica Neurale che suggerisce un futuro ottimista per il settore. È diventato chiaro che la traduzione automatica sta passando dall'essere l'opzione di qualità ad alta velocità e insostenibile per le organizzazioni di traduzione, a offrire un'alternativa ragionevole per tradurre contenuti a bassa visibilità. In pochi anni, sono emersi numerosi fornitori di traduzione automatica che promettono una qualità accettabile a una frazione del costo dei linguisti professionisti. La corsa a un vantaggio competitivo in termini di qualità è in pieno atto e i fornitori di MT stanno iniziando ad adottare approcci differenziati per 'migliorare' la qualità che i loro sistemi sono in grado di offrire. Oggi, i fornitori generalmente si dividono in tre categorie:

Soluzioni ibride uomo-traduzione automatica (es: Unbabel) Traduzione automatica adattata al dominio (es: Lilt, IBM) Traduzione automatica neurale (es: Google, Microsoft, SDL, Yandex) Noi di Smartling crediamo fermamente che la traduzione automatica stia rapidamente diventando una componente importante di un'efficace strategia di globalizzazione. Sebbene la produzione di contenuti a basso costo e il più rapidamente possibile continui ad avere un effetto negativo sulla qualità, la traduzione automatica offre a molte organizzazioni di traduzione un vantaggio nel raggiungimento del Santo Graal dei risultati di traduzione: un equilibrio tra costi, qualità e time-to-market.

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