Reality Series: Episodio 1 - LanguageAI

LanguageAI è un argomento caldo nel settore della traduzione e della localizzazione. C'è molta eccitazione e clamore intorno al potenziale di questa tecnologia di essere enormemente trasformativa, e anche molta confusione e costernazione su ciò che ciò significa effettivamente da una prospettiva pratica e quotidiana.

In che modo l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico si applicheranno a te? Come si applicheranno alla tua azienda? E come si applicheranno ai tuoi clienti?

In questo primo episodio della nostra serie Reality, il fondatore di Smartling, Jack Welde, si siede con Olga Beregovaya (VP of AI and Machine Translation) e Andrew Batwash (Associate Director of Language Services) per discutere dell'impatto dell'AI sulla localizzazione. Parlano di alcuni miti e realtà comuni ed esplorano la direzione che sta prendendo il settore.

Che cos'è LanguageAI?

Cominciamo con ciò che non è. LanguageAI non è solo un'altra parola per la traduzione automatica (MT), sebbene la traduzione automatica sia una componente importante di LanguageAI.

Quando parliamo di LanguageAI, ci riferiamo a tutti i modi in cui possiamo applicare le tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) per rendere più efficiente l'intero processo di traduzione. Comprende sia miglioramenti operativi o del flusso di lavoro che la traduzione del contenuto stesso.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere sfruttata per determinare quale motore di traduzione automatica deve essere utilizzato in base alla combinazione linguistica e al tipo di contenuto. Può facilitare l'applicazione coerente delle risorse linguistiche di un'azienda, indipendentemente dal fatto che il contenuto sia tradotto tramite MT o tramite traduttori umani. Può aiutare nella gestione dei tag. Nessuna di queste modifiche al flusso di lavoro è insignificante.

Quindi, l'altra parte dell'equazione LanguageAI sono le applicazioni di traduzione automatica e elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ciò include aspetti che hanno suscitato la maggior parte del recente interesse: analisi del sentiment, riepilogo e generazione di testo.

LanguageAI crea opportunità per lavorare in modo più intelligente, non più difficile

I professionisti del settore linguistico utilizzano da tempo la tecnologia per semplificare il processo di traduzione. Gli strumenti di traduzione assistita (CAT), ad esempio, sono in circolazione da un po' di tempo. Ma i recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale hanno portato a un cambiamento di paradigma nel modo in cui l'industria linguistica affronta la traduzione.

In precedenza, gli esseri umani facevano il lavoro pesante e l'intelligenza artificiale svolgeva un ruolo di supporto. Ora, è vero il contrario.

Tuttavia, ciò non significa che le tecnologie di intelligenza artificiale siano un killer immediato di posti di lavoro. Ci sono dei limiti a ciò che l'intelligenza artificiale può fare. È possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare ulteriormente il processo di traduzione e generare significativi risparmi sui costi, ma solo se lo si fa in modo strategico e si tengono aggiornati gli esperti umani .

• Definisca le sue aspettative. È importante capire cosa può e non può fare l'IA. Ci sono ancora aree in cui l'esperienza dei linguisti professionisti sarà inestimabile, ad esempio la revisione dei risultati della traduzione automatica per segnalare problemi di falsa fluidità (dove le frasi sono grammaticalmente corrette ma non sono sufficienti altrove), la gestione delle sensibilità culturali e la creazione di coinvolgimento emotivo.
• Progetta la tua strategia. La tua strategia di localizzazione dovrebbe essere guidata dai tuoi obiettivi aziendali e dal modo in cui prevedi di misurare il successo. Definiscili prima, quindi concentrati sulla calibrazione del tuo approccio di localizzazione.

Presta attenzione al modo in cui i diversi tipi di contenuto vengono trattati all'interno del flusso di lavoro di localizzazione. Alcuni tipi di contenuto si prestano alla traduzione automatica, mentre altri è meglio lasciarli a un essere umano. E altri ancora beneficiano di un approccio ibrido.

Infine, investi nelle tue risorse linguistiche per personalizzare i tuoi contenuti, indipendentemente dal fatto che tali contenuti passeranno o meno attraverso un flusso di lavoro di traduzione automatica o un flusso di lavoro guidato dall'uomo.

• Pratica una buona igiene dei dati.

Per fornire qualsiasi tipo di output ML, è necessario un ampio corpus di contenuti da cui il computer può utilizzare per apprendere. Le aziende possono attingere alle loro memorie di traduzione, ma è fondamentale che queste siano il più pulite possibile, ad esempio non contengano terminologia deprecata o incongruenze di traduzione. Inoltre, le aziende devono adottare misure per garantire la sicurezza dei dati.

Smartling aiuta le aziende a sfruttare l'intelligenza artificiale linguistica per massimizzare il ROI

È un momento entusiasmante per essere coinvolti nel settore della traduzione e della localizzazione. LanguageAI ha inaugurato nuove possibilità per le aziende che cercano modi scalabili per arricchire le loro interazioni con il pubblico di tutto il mondo. Ma un maggiore coinvolgimento dipende dal tenere presente quanto segue:

Non è una situazione o l'una o l'altra. In effetti, scegliere di prendere una strada piuttosto che un'altra, ad esempio passando da tutti gli esseri umani a tutta l'intelligenza artificiale, è una ricetta per il fallimento.

Invece, si tratta di entrambe le cose: esseri umani e macchine.

C'è un punto debole da qualche parte nel mezzo. Sebbene l'approccio specifico vari da azienda ad azienda a seconda degli obiettivi di business, quelle aziende che sfruttano al massimo i punti di forza degli esseri umani e di LanguageAI avranno un vantaggio competitivo.

Ecco dove entra in gioco Smartling. La soluzione di gestione delle traduzioni e i servizi linguistici esperti di Smartling possono aiutarla a determinare dove e come sfruttare linguisti professionisti e LanguageAI per massimizzare il ROI sul suo programma di localizzazione.

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