1. Intelligenza artificiale: inaugurerà la più grande trasformazione dai tempi del SaaS.

Smartling può aiutarla a sfruttare l'intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo.

Un ambiente aziendale incerto è difficile da navigare, ma è anche il momento in cui l'innovazione ha le migliori opportunità di prosperare. Quando le aziende stringono la cinghia, la loro attenzione a fare di più con meno può portare ad approcci fuori dagli schemi per la risoluzione dei problemi.

Aggiunga l'intelligenza artificiale al mix e il potenziale è enorme.

Smartling può aiutarti a sfruttare questo potenziale per ottenere un vantaggio competitivo. Ecco alcune statistiche che mostrano come i clienti di Smartling stiano sfruttando la tecnologia per ridurre i costi esistenti, garantire la qualità della traduzione e accelerare il time-to-market:

  • La nostra vasta gamma di connettori aiuta i clienti Smartling ad automatizzare il 90% dei loro flussi di lavoro. Inoltre, il 50% dei clienti automatizza oltre il 99% dei propri contenuti.
  • I clienti di Smartling hanno aumentato l'uso della traduzione automatica neurale (NMT) del 238% all'anno dal 2020 al 2022.
  • Il cliente medio traduce il 55% dei propri contenuti con l'hub NMT di Smartling.
  • Negli ultimi 36 mesi, i clienti hanno utilizzato Smartling per ridurre i costi di traduzione per parola di oltre il 60%, migliorando al contempo la qualità.

2. La traduzione automatica occupa un posto di primo piano nel mix di traduzioni ottimale.

I progressi nella NMT rendono più facile fare di più con meno.

L'incertezza economica ha spinto molte aziende, tra cui SAS e Vimeo, a puntare sull'efficienza. Con l'NMT basato sull'intelligenza artificiale che migliora ogni giorno a passi da gigante, i team di localizzazione hanno a disposizione uno strumento incredibile.

L'uso della NMT non è una novità né per SAS né per Vimeo: i loro sforzi di traduzione hanno incorporato la tecnologia negli ultimi anni. In precedenza, faceva parte di un flusso di lavoro di traduzione automatica e post-editing (MTPE), in cui gli editori, e talvolta i revisori locali, rivedevano l'output e apportavano le modifiche necessarie.

Oggi, entrambe le aziende stanno lavorando per identificare quali tipi di contenuto sarebbero buoni candidati per passare da un flusso di lavoro solo umano a uno MTPE e dove avrebbe senso utilizzare un flusso di lavoro solo NMT. Trovare efficienze senza compromettere la qualità è ancora una priorità, ovviamente. Quindi c'è molto entusiasmo intorno alla possibilità di sfruttare i motori di traduzione automatica addestrati sulle risorse del marchio e sulla memoria di traduzione (TM).

Per ulteriori informazioni su come determinare il mix di traduzioni ottimale, guarda: Alla scoperta del mix di traduzioni ottimale con Vimeo e SAS.

3. L'operatività è fondamentale per scalare i suoi sforzi di localizzazione.

I team di localizzazione di DocuSign e Pinterest offrono risultati elevati ma hanno un ingombro ridotto.

Gli sforzi di localizzazione di un'azienda possono avere un impatto enorme sui profitti e sugli indicatori chiave di performance (KPI) aziendali. Ma anche le grandi aziende spesso si affidano a piccoli team per progettare ed eseguire la loro strategia di localizzazione.

Quindi, come possono i team di localizzazione fare di più, e avere un impatto enorme, con meno?

Per DocuSign e Pinterest, l'attenzione all'operatività è stata fondamentale. E questo inizia con:

  • Centralizzazione: in primo luogo, centralizza la responsabilità della localizzazione all'interno di un team. E definisca chiaramente il ruolo e le responsabilità di ogni membro del team. In secondo luogo, centralizza tutte le operazioni di localizzazione all'interno di un potente TMS come Smartling.

  • Integrazione: Integra il maggior numero possibile di ecosistemi di contenuti con il tuo TMS. Sfrutta i connettori per inviare i contenuti per la traduzione direttamente dai programmi che usi quotidianamente.

  • Automazione: Automatizza il più possibile. L'eliminazione dei processi manuali accelererà il time-to-market e ridurrà i costi.

Per altri suggerimenti, guardi: Come DocuSign e Pinterest eseguono con successo le attività di localizzazione su larga scala.

4. LanguageAI: Sfruttare l'intelligenza artificiale La aiuterà a lavorare in modo più intelligente, non di più.

Incorpora LanguageAI in ogni fase del processo di traduzione.

L'intelligenza artificiale generativa, ovvero la tecnologia in grado di produrre testo, immagini, audio e dati sintetici, sta trasformando il modo in cui l'industria linguistica si avvicina alla traduzione. L'impatto esatto di questa tecnologia sulla vita quotidiana degli operatori del settore è ancora un punto interrogativo. Ma questa incertezza presenta delle opportunità.

L'uso strategico dell'intelligenza artificiale, e in ogni fase del processo di traduzione, aiuterà le aziende a produrre traduzioni di alta qualità alla massima velocità e al minor costo.

LanguageAI in ogni faseLanguageAI in ogni fase

Ma questo non intende sostituire l'esperienza umana. In definitiva, Smartling abbraccia l'idea di:

AI + Humans in the Loop

L'intelligenza artificiale fa il lavoro pesante, ma i linguisti sono gli osservatori: sono gli esperti che monitorano il tono e la voce corretti e intervengono solo quando necessario.

Per ulteriori informazioni su LanguageAI di Smartling e su come l'intelligenza artificiale rivoluzionerà il settore della traduzione, guardi: Cos'è LanguageAI?

5. ROI della localizzazione: Accendi i riflettori su quanto stai risparmiando.

La crescita dei ricavi racconta solo una parte della storia.

Se fatta bene, la localizzazione dei suoi contenuti La aiuterà ad espandere la sua quota di mercato e ad aumentare i profitti. Tuttavia, esaminare il successo del suo programma di localizzazione solo attraverso la lente della crescita dei ricavi Le fornisce un quadro incompleto del suo ROI. Investire in un sistema di gestione delle traduzioni come Smartling consente alle aziende di realizzare anche notevoli risparmi sui costi.

Ecco due dei tanti modi in cui Smartling ti aiuta ad aumentare i tuoi risparmi:

Le memorie di traduzione consentono un facile accesso alle traduzioni precedenti.

  • Le nuove stringhe che corrispondono perfettamente alle stringhe nella memoria di traduzione possono saltare i passaggi del flusso di lavoro e non vi sono costi o tempi di attesa associati.
  • Alle stringhe simili a quelle presenti nella memoria di traduzione viene assegnato un punteggio di corrispondenza fuzzy in base alla somiglianza.
  • Più alto è il punteggio fuzzy, minore è il tempo che il traduttore deve dedicare alla traduzione, con conseguente risparmio di tempo e costi garantendo al contempo la coerenza.

L'automazione snellisce il processo e migliora l'allocazione delle risorse.

  • Invece di passare ore a copiare e incollare stringhe nei fogli di calcolo, il contenuto viene automaticamente inserito, analizzato e inviato al flusso di lavoro appropriato per la traduzione.
  • Le traduzioni vengono completate in un ambiente centralizzato, eliminando i problemi di controllo delle versioni, e vengono consegnate nello stesso formato dell'origine.
  • I project manager, gli sviluppatori e gli ingegneri di localizzazione possono essere a disposizione mentre Smartling gestisce le migliaia di file inviati per la traduzione, lasciandoli liberi di concentrarsi sul lavoro di livello superiore.

Per ulteriori informazioni sul calcolo del ROI della localizzazione, guarda: Informazioni su come misurare il ROI della localizzazione.

Perché aspettare per tradurre in modo più intelligente?

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