Non si può gestire ciò che non si può misurare. In questa serie in tre parti, esploreremo i dati di cui c'è un disperato bisogno per migliorare le moderne strategie di gestione delle traduzioni.

Come verifica la qualità dei contenuti scritti in una lingua che non parla? Questo è un enigma che il settore della traduzione non ha ancora risolto del tutto per i professionisti del marketing globale frustrati. Certo, la maggior parte dei fornitori può indicare un test di competenza superato dai traduttori e un processo di revisione in più fasi che regola ogni progetto. Ma al di là dell'opinione dell'ultimo redattore che ha toccato i suoi contenuti, quali garanzie possono davvero offrirle?

Secondo il rapporto Translation Technology Insights di SDL, il 59% dei professionisti della traduzione non misura affatto la qualità o si affida a criteri puramente qualitativi. Oppure, per dirla in altro modo, molti pregano gli dei della correzione di bozze e sperano che i clienti o i colleghi del loro cliente non rilevi errori.

Ma gli errori vengono rilevati, non è vero? Lo sappiamo oggettivamente, in virtù del fatto che il 64% dei professionisti della traduzione afferma di eseguire regolarmente rielaborazioni in base al feedback di terze parti. Ma lo sappiamo anche intuitivamente quando sentiamo sussurrare che i nostri contenuti in lingua straniera sembrano goffi, goffi o robotici.

Quindi, in futuro, come possiamo ottenere una misura della qualità della traduzione di cui tutti si fidano?

La strada verso una qualità di traduzione quantificata

Non è necessaria l'esperienza di un progetto di traduzione per riconoscere le insidie del feedback qualitativo. Che si trattasse di musica o di un pasto, tutti possiamo ricordare un momento in cui la nostra produzione creativa è stata accolta con opinioni molto diverse. Alcuni hanno elogiato le nostre prestazioni, altri hanno rimproverato la nostra incompetenza e siamo rimasti senza un'idea chiara di come o se dovevamo migliorare.

Sebbene sia sempre importante soppesare l'equilibrio delle opinioni personali, le valutazioni di qualità valide devono in ultima analisi essere infuse con una serie di standard indiscutibili e oggettivi. E tutti, dai critici gastronomici ai giudici di pattinaggio artistico, possono attestare il fatto che l'arte non è necessariamente esente dalla quantificazione.

I professionisti della traduzione stanno lentamente arrivando alla stessa conclusione. La Localization Industry Standards Association (LISA), ora defunta, è stata la prima a diffondere un framework di garanzia della qualità che valutava vari elementi grammaticali, stilistici e di formattazione su semplici scale da 1 a 10. Da allora, la Translation Automation User Society (TAUS) ha migliorato questo approccio con un proprio modello più dinamico e completo.

Nonostante il debito di gratitudine che dobbiamo a queste organizzazioni per aver portato la conversazione nella giusta direzione, le loro soluzioni condividono lo stesso difetto fondamentale: un protocollo di valutazione della qualità che viene applicato a posteriori. I revisori esaminano un campione di contenuti pubblicati e contano retroattivamente gli errori.

Quindi, mentre è bello quantificare l'accuratezza di un traduttore, conoscere le sue valutazioni negative dopo che il contenuto è stato pubblicato è come conoscere la storia delle violazioni del codice della strada del tuo tassista dopo che ti ha portato in un fosso.

Sì, avrà un motivo oggettivo per cambiare fornitore di servizi in futuro. Ma il danno era già stato fatto.

Il potere della valutazione predittiva

Gli scarsi risultati creativi sono raramente una sorpresa. Un'analisi più attenta della loro produzione rivelerà quasi sempre che gli angoli sono stati tagliati in un momento in cui era invece necessaria un'attenta preparazione. Il successo, quindi, è in realtà solo il risultato di buone abitudini applicate nei momenti chiave.

Alcuni fattori di successo della traduzione sono già abbastanza evidenti. Fare riferimento al contesto visivo, riutilizzare le stringhe memorizzate nella memoria di traduzione e dedicare molto tempo alla revisione sono tutti comportamenti che si correlano bene con la qualità della traduzione. Ma anche in questo caso, la maggior parte delle aziende può ancora vedere queste attività solo con il senno di poi, se non tutto.

Tuttavia, tutto questo sta iniziando a cambiare, con l'arrivo di sistemi di gestione delle traduzioni basati su cloud che monitorano il comportamento man mano che si verifica. Ogni azione può essere acquisita come punto dati in tempo reale. Di conseguenza, ora possiamo analizzare obiettivamente le abitudini linguistiche prima della pubblicazione e fare una previsione informata sulla qualità della traduzione risultante.

Questa è la logica alla base del nuovo Quality Confidence Score™ (QCS) di Smartling, una previsione percentuale dell'accuratezza prevista basata sull'analisi di oltre 75 fattori di successo basati sul comportamento.

Questa metrica dinamica offre un notevole potere ai clienti della traduzione. L'impareggiabile trasparenza resa possibile dai dati consente loro di effettuare valutazioni accorte sia dei traduttori Smartling che delle agenzie esterne. Di conseguenza, i comportamenti negligenti possono essere identificati e affrontati molto prima che abbiano la possibilità di mettere in pericolo la reputazione del marchio.

Oltre a ritenere responsabili i suoi fornitori di traduzione, il QCS può anche ispirare aggiustamenti strategici del flusso di lavoro. Se le valutazioni associate ai contenuti tecnici sono relativamente basse, ad esempio, questo potrebbe essere il promemoria necessario per creare un glossario a cui i traduttori possano fare riferimento. Allo stesso tempo, valutazioni costantemente elevate associate a un determinato traduttore possono concederle il lusso di ridimensionare un costoso protocollo di revisione.

Quindi, alla domanda su come pensiamo che i marketer dovrebbero valutare la qualità dei loro contenuti in lingua straniera, la risposta in questi giorni è in realtà abbastanza semplice.

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