È giunto il momento dell'intelligenza artificiale nella traduzione

Negli ultimi anni, i professionisti del settore aziendale e della localizzazione hanno sentito parlare del potenziale dell'intelligenza artificiale per trasformare il settore della localizzazione. E mentre c'è stata molta eccitazione su ciò che questo significherà, c'è stata anche molta confusione. Come possiamo sfruttare al meglio questa tecnologia? In che modo influenzerà il nostro lavoro quotidiano? E quali lavori esisteranno (o non esisteranno)?

Alla Global Ready Conference di Smartling di quest'anno, abbiamo ascoltato i leader della localizzazione di SAS, FedEx e Volvo su come stanno dando priorità alle iniziative di intelligenza artificiale. Abbiamo anche parlato con Adam Wooten, professore associato di gestione della traduzione e della localizzazione presso il Middlebury Institute of International Studies di Monterey, di come sta preparando i suoi studenti a prosperare in questo periodo di rapidi cambiamenti in tutto il settore. Continua a leggere per alcuni punti chiave di quelle conversazioni.

1. Abbracciare l'intelligenza artificiale non è una scelta, ma una necessità.

Per Patricia Sainz, responsabile dei programmi di traduzione presso SAS, l'intelligenza artificiale è stata una svolta. Nel 2018, il suo team ha iniziato il percorso dell'intelligenza artificiale sperimentando la traduzione automatica neurale (NMT). Alla fine, hanno aggiunto l'NMT al loro mix di traduzioni per tutte le lingue che supportano. Più recentemente, il suo team ha sperimentato AutoML di Google, che consente loro di creare modelli di traduzione personalizzati unici per la loro attività e i loro contenuti. Hanno anche aggiunto la personalizzazione del glossario per diverse lingue. Finora, i risultati sono stati promettenti.

Anche gli effetti dell'utilizzo di flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sono stati di vasta portata: "[L'intelligenza artificiale] ha portato molta velocità", afferma Sainz. "È anche efficiente in termini di costi. Ha permesso ad aziende come la nostra di tradurre più di quanto pensassimo possibile con le stesse risorse". Ciò significa in definitiva che SAS può fornire una migliore esperienza utente, il che, a sua volta, crea maggiori opportunità di business.

Molti altri clienti Smartling hanno storie simili da condividere: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale di Smartling sono stati la loro arma segreta, aiutandoli a ottenere traduzioni migliori con meno soldi e in meno tempo. Ma è anche chiaro che, con l'evoluzione dell'intelligenza artificiale, diventerà meno un vantaggio competitivo per le aziende che traducono e più un requisito per la sopravvivenza. In effetti, Sainz sostiene che "il momento [per l'IA] non è adesso. Era ieri".

2. Inizia concentrandoti su un caso d'uso specifico.

L'enorme quantità di informazioni sull'intelligenza artificiale, mescolate con forti dosi di ottimismo, catastrofismo e clickbait, è travolgente. Può essere difficile scegliere una strada da esplorare e stabilire aspettative realistiche per se stessi e per gli altri stakeholder chiave su ciò che l'IA può fare.

Quindi inizia in piccolo.

Questo è fondamentale, secondo Nancy Ferreira da Rocha, senior localization program manager di FedEx. Quando le sono stati chiesti suggerimenti per valutare gli strumenti e le opzioni di intelligenza artificiale, questa è stata la sua raccomandazione: guarda i tuoi obiettivi aziendali e ciò che vuoi ottenere. Quindi, inizia con qualcosa di gestibile, riduci l'ambito, provalo e ripeti da lì.

Il percorso di FedEx nell'intelligenza artificiale, ad esempio, è ancora agli inizi. Il team di localizzazione si è tuffato nelle acque alimentate dall'intelligenza artificiale con NMT alla fine del 2022 e nel 2023. Per prima cosa hanno provato la NMT pronta all'uso con post-editing e revisione interna. Negli ultimi mesi, dopo numerosi test, hanno iniziato ad addestrare i motori di traduzione automatica con le loro memorie di traduzione e glossari. Ora stanno testando diversi tipi di contenuti e aumentando l'uso di NMT, sempre con un essere umano nel ciclo, ma anche esaminando le aree in cui l'output NMT grezzo potrebbe essere una buona soluzione.

3. Gestire le aspettative è fondamentale.

Ci sono diverse potenziali insidie nella traduzione con intelligenza artificiale, in particolare se gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale non sono implementati con cura. Sia Patricia Sainz (di SAS) che Nancy Ferreira da Rocha (di FedEx) hanno sottolineato l'importanza di prestare attenzione all'adagio: «Spazzatura dentro, spazzatura fuori».

Se ci sono problemi con la sorgente o i motori non sono ben addestrati, ciò influirà sulla tua produzione. Non otterrai grandi risultati e potresti incorrere in incongruenze, pregiudizi, problemi di inclusività, allucinazioni e altro ancora, che possono avere un impatto negativo sul tuo marchio. Per mitigare il rischio che qualcosa vada storto, il tuo team e i tuoi partner di traduzione dovrebbero avere una comprensione approfondita dei vantaggi e delle insidie dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella traduzione.

Altrettanto importante, ti consigliamo di stabilire aspettative realistiche con l'alta dirigenza e il team esecutivo. Si posizioni come esperto all'interno della sua organizzazione: condivida con gli altri membri della sua azienda ciò che impara su ciò che può e non può essere ottenuto adottando l'intelligenza artificiale. Ciò può aiutare a garantire il consenso delle principali parti interessate e garantire che tutte le parti coinvolte siano allineate, rendendo più facile mitigare i rischi durante l'implementazione di strumenti di traduzione AI.

4. Le macchine stanno prendendo il sopravvento, ma in modi meravigliosi.

La priorità per tutti, sia per i nuovi arrivati che per coloro che già lavorano nella localizzazione, è: avrò un lavoro nei prossimi anni?

La risposta è indiscutibilmente sì, secondo il professor Adam Wooten del Middlebury Institute of International Studies di Monterey. Le macchine potrebbero prendere il sopravvento. Ma lo stanno facendo in modi meravigliosi. Gli strumenti di traduzione AI possono semplificare alcune delle attività più tradizionali (e noiose) che occupano gran parte della vita quotidiana di un professionista della localizzazione.

Ma ci sono ancora punti di forza umani che le macchine non possono eguagliare, come il pensiero di ampio respiro. I traduttori possono potenzialmente agire come linguisti che influenzano la strategia di comunicazione in modo più olistico. I responsabili della traduzione possono passare a ruoli più strategici e di ampio respiro, che non si limitano a supervisionare la traduzione dei contenuti, ma anche la creazione dei contenuti. Le possibilità sono infinite.

5. Ci sarà ancora spazio per l'umano responsabile

La traduzione AI ha un potenziale enorme. Ma, come sottolinea Marcus Ivarsson, responsabile della gestione della localizzazione di Volvo, da qui derivano molte responsabilità.

Ad esempio, nei prossimi anni, vede la connessione tra sorgente e destinazione diventare sempre più allentata. La fonte potrebbe consistere in un brief che richiede al motore di generare contenuti nella lingua di destinazione riguardanti un argomento specifico per un pubblico specifico in un determinato mercato. Inoltre, il processo di approvazione potrebbe passare dall'approvazione di ogni contenuto all'approvazione di questo motore o modo specifico di generare contenuti.

Questo mette molta pressione su quelli che lui chiama gli operatori dei motori. In altre parole, dice Ivarsson, ci sarà ancora spazio per l'essere umano responsabile, anche in un mondo alimentato dall'intelligenza artificiale.

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Volete saperne di più sull'implementazione dell'intelligenza artificiale nella traduzione? Guarda la Global Ready Conference di quest'anno nella sua interezza. Tutte le sessioni sono disponibili su richiesta qui.