Il CEO di Smartling, Bryan Murphy, dà il via alla Global Ready Conference con una discussione approfondita sull'impatto delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale sul settore della traduzione, oltre a fornire alcune notizie interessanti su Smartling e su dove andremo dopo!
In questo keynote, la pluripremiata autrice ed ex dirigente tecnologica Minette Norman condivide le intuizioni per assumere la responsabilità delle nostre carriere, costruire la resilienza e abbracciare il cambiamento.
Dalle scoperte negli algoritmi di apprendimento automatico alle implicazioni etiche della traduzione automatica, si unisca a noi mentre discutiamo delle opportunità e delle sfide dello sfruttamento dell'intelligenza artificiale per colmare i divari linguistici.
Scoprite in che modo la traduzione è un catalizzatore per promuovere la diversità e l'inclusione all'interno di una comunità. I nostri relatori approfondiscono i modi in cui la traduzione linguistica promuove la comprensione e consente alle persone di ogni provenienza di partecipare pienamente a esperienze condivise, come andare a scuola o vivere nella stessa città.
Scopri in che modo i responsabili della localizzazione di Vimeo e Bluebeam stanno trasformando i loro processi verso la traduzione umana basata sull'intelligenza artificiale, cosa influenza il loro mix di traduzione umana e automatica e in che modo i vincoli di leadership e di budget influenzano le decisioni.
Questa sessione tratterà di una serie di soluzioni e strategie che può utilizzare per far funzionare il suo budget e ottenere rendimenti più elevati sui suoi investimenti di localizzazione.
Scopri le ricerche e le scoperte che il team di Smartling sta facendo sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sull'intelligenza artificiale generativa per la traduzione e la localizzazione: in che modo brillano davvero per la traduzione? Condivideremo approfondimenti sul benchmarking per casi d'uso come la riparazione delle corrispondenze fuzzy, l'inserimento nel glossario e la stima dello sforzo con modelli fondamentali e ottimizzati.
Questa tavola rotonda esplorerà le sfide che le aziende devono affrontare con l'esplosione dei contenuti localizzati, oltre a creare nuovi framework per la misurazione e la gestione della qualità, esaminando al contempo gli ostacoli che l'intelligenza artificiale sta già ponendo (come i nuovi tipi di errore e la previsione dei livelli di qualità).
In questa conversazione, gli esperti analizzeranno le attuali interruzioni dell'intelligenza artificiale e offriranno approfondimenti su come abbracciare questi progressi nella traduzione. Questo panel parlerà in modo oggettivo delle maggiori sfide e dei maggiori successi che abbiamo visto dall'IA nella traduzione e di ciò che speriamo di vedere nel 2025, 2026 e oltre.
In questa sessione scopriremo come Affirm ha ridimensionato il suo programma di localizzazione nonostante i vincoli macroeconomici e la ristrutturazione aziendale. Ascolta le loro sfide in merito al budget e alla larghezza di banda, alle strategie e agli strumenti che hanno sfruttato lungo il percorso per mantenere il piano di espansione di Affirm nei tempi previsti.