Ridimensionamento della localizzazione tramite vincolo

Affirm offre sia ai commercianti che ai consumatori prodotti finanziari progettati per semplificare la loro vita. Offrono un servizio buy-now-pay-later per gli acquirenti, nonché un conto bancario ad alto rendimento. Per i commercianti, Affirm offre diverse soluzioni volte ad aiutare le aziende ad attirare nuovi potenziali clienti e, in ultima analisi, a convertire i browser in clienti.

Darci Stacy, knowledge manager di Affirm, e il suo team hanno affrontato l'impegnativo lavoro di centralizzazione e scalabilità del programma di localizzazione della loro azienda. Alla Global Ready Conference di Smartling, Darci ha discusso le sfide che il suo team ha dovuto affrontare in merito al budget e alla larghezza di banda e descrive le strategie e gli strumenti che hanno sfruttato per scalare mantenendo elevati standard di qualità.

Piani di espansione e centralizzazione

Nel 2020, Affirm ha annunciato l'acquisizione di PayBright, fornitore leader di servizi buy-now-pay-later in Canada. Questa mossa aprirebbe la strada ad Affirm per espandere la propria portata ed entrare nel mercato canadese.

Prima dell'acquisizione, PayBright aveva adottato un approccio decentralizzato e ad hoc alla localizzazione, in cui i dipendenti interni localizzavano e traducevano i contenuti secondo necessità, oltre a svolgere le altre mansioni quotidiane. Affirm, tuttavia, ha riconosciuto come questo approccio potesse ostacolare la scalabilità e la qualità e ha scelto di centralizzare le proprie attività di localizzazione all'interno del team di gestione della conoscenza.

Poiché tutte le traduzioni passavano attraverso un team, gli altri membri dell'azienda erano liberi di concentrarsi sulle loro responsabilità primarie. Il team di gestione della conoscenza ha quindi centralizzato tutte le traduzioni all'interno di Smartling. Per garantire qualità e coerenza e confermare l'applicazione della terminologia preferita dall'azienda a tutti i tipi di contenuto, l'azienda ha sfruttato la fase di revisione della traduzione e ha iniziato a creare il proprio glossario.

Affrontare le sfide legate al budget di localizzazione

Espandersi in nuovi mercati e lavorare su progetti con molti stakeholder in team diversi può essere impegnativo, in particolare quando si affrontano i dilemmi dell'allocazione del budget. Le aziende spesso devono essere molto attente al modo in cui impiegano i dollari per la localizzazione.

Per Affirm, lavorare con i vincoli di budget significava che il team di gestione delle conoscenze doveva trovare il modo di aumentare l'efficienza nel processo di traduzione. A tal fine, hanno sfruttato i seguenti strumenti e strategie:

• Sono diventati gli esperti interni di Smartling. Il team ha centralizzato il compito di risolvere i problemi e aiutare le parti interessate a configurarsi e abituarsi a Smartling. Ciò ha assicurato che fossero consapevoli di tutti i problemi che le persone stavano incontrando e, in ultima analisi, li ha aiutati a evitare che gli stessi problemi si verificassero nei progetti futuri.
• Hanno creato un canale dedicato in Slack. Qualsiasi team all'interno di Affirm potrebbe utilizzare questo canale per porre domande e risolvere problemi relativi alla localizzazione o all'uso di Smartling.
• Il team ha documentato i propri processi. In questo modo, tutte le informazioni erano disponibili su richiesta. Altre parti interessate potevano consultare la documentazione e per lo più si autogestivano, ricevendo aiuto dal team solo quando avevano domande o riscontravano problemi.
• Il team ha abbracciato il valore della memoria di traduzione. Il team ha dato la priorità all'utilizzo di Smartling per creare la memoria di traduzione di Affirm. Questo, a sua volta, ha fatto sì che non dovessero pagare per tradurre la stessa stringa due volte (o tre o quattro volte), un fatto che, secondo Darci Stacy, ha aiutato tutti ad abbracciare l'idea di centralizzare le traduzioni all'interno di un unico team e di un'unica soluzione.
• Stanno automatizzando il più possibile. Il team si è assicurato di avere progetti impostati in Smartling per ciascuno dei diversi tipi di contenuto. Questi includono l'app e il sito Web di Affirm, le comunicazioni con i clienti, il centro assistenza e i contenuti di supporto sia per i commercianti che per i consumatori dell'azienda e i contenuti interni per gli agenti (punti di discussione, modelli di e-mail, ecc.). In questo modo, potevano automatizzare il più possibile, dedicare il minor tempo possibile al lavoro manuale e scalare rapidamente.

Il mix di traduzioni di Affirm

Per Affirm, le traduzioni di alta qualità sono fondamentali. La natura specializzata e altamente regolamentata del settore dei servizi finanziari significa che l'accuratezza non è negoziabile e che l'azienda ha requisiti terminologici specifici. Di conseguenza, Affirm ha attualmente optato per un approccio di traduzione human-first: traduzione umana e editing, con le stringhe che vengono esaminate dal team di gestione della conoscenza prima di essere pubblicate.

Stanno anche costruendo il loro glossario. Quando il team esamina le stringhe tradotte in Smartling, identifica i termini che devono essere convalidati con altre parti interessate all'interno dell'azienda. Ogni trimestre, Darci porta l'elenco dei termini ai team legali e di conformità di Affirm per confermare che si tratti dei termini migliori e più appropriati da utilizzare. Tutte le modifiche necessarie vengono apportate e fornite a Smartling per garantire la coerenza su tutta la linea.

Detto questo, anche Affirm, come molte altre aziende, è interessata a utilizzare le più recenti soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per fare di più con meno. Darci ha detto che una volta che sia la memoria di traduzione che il glossario saranno stati creati per il mercato francese canadese, il suo team potrebbe iniziare a sperimentare la traduzione automatica basata sull'intelligenza artificiale per alcuni tipi di contenuti di basso profilo.

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Vuoi saperne di più sulla scalabilità della localizzazione attraverso sfide di budget? Guarda la Global Ready Conference di quest'anno nella sua interezza. Tutte le sessioni sono disponibili su richiesta qui.