Ricordate i giorni di AOL Instant Messenger? Da bambino, AOL Instant Messenger (AIM) era il modo più popolare per parlare con gli amici dopo la scuola. Ma parte del divertimento di AIM erano i chatbot apparentemente intelligenti con cui potevamo parlare!

Ho avuto innumerevoli conversazioni con SmarterChild, uno dei primi chatbot mai realizzati. Potresti chiedere gli orari dei film o il tempo attuale, oppure impegnarti in alcune semplici conversazioni. Eppure, non sono mai sembrati reali. Anche da bambino, sapevo che molto probabilmente si trattava di risposte preconfezionate e non di un bot che imparava a parlare.

Ma questi sono solo gli umili inizi. I chatbot si sono evoluti completamente con l'aggiunta dell'intelligenza artificiale. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono ora utilizzati da alcuni dei più grandi marchi del mondo (e persino da Smartling) per fornire agli utenti un supporto rapido, facile e intelligente sui siti Web e persino nelle app mobili. Anche in lingue diverse!

I chatbot multilingue sono uno dei modi più efficaci ed efficienti con cui il suo marchio può fornire assistenza clienti agli utenti nella loro lingua madre.

Il supporto multilingue è fondamentale

E questa è una buona cosa perché i clienti apprezzano molto il supporto che la tua azienda può fornire. Secondo HubSpot, il 60% dei clienti smette di fare affari con un marchio dopo un'esperienza di servizio scadente.

D'altra parte, il 50% dei clienti aumenta le dimensioni del proprio acquisto con un marchio dopo un'esperienza positiva del servizio clienti.

Come abbiamo scoperto anche nel nostro recente rapporto sui dati di vendita al dettaglio, i clienti preferiscono acquistare in lingua. I marchi che offrono esperienze localizzate ai propri clienti ottengono tassi di crescita più elevati rispetto a quelli che non traducono.

Pertanto, per chiudere l'intero cerchio e offrire un'esperienza di marca straordinaria, dovrà localizzare non solo le informazioni sui prodotti, le offerte di vendita e i contenuti del sito web, ma anche i contenuti di supporto.

I clienti richiedono assistenza self-service in lingua

Secondo una ricerca condotta da Steven Van Belleghem, un leader di pensiero sulla trasformazione delle relazioni con i clienti, il 70% dei clienti si aspetta che un'azienda da cui sta acquistando includa un'applicazione self-service sul proprio sito web. La cosa più interessante è che la ricerca lo suddivide per Paese:

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Anche quando ci concentriamo sull'Europa, la storia è più o meno la stessa: oltre il 50% dei clienti si aspetta opzioni self-service.

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Inoltre, secondo questa stessa ricerca, il 40% dei clienti a livello globale preferisce il self-service al contatto umano. Anche se non è la maggioranza, è comunque un numero elevato.

Quindi questo delinea un quadro: la maggior parte degli utenti si aspetta opzioni self-service e almeno il 40% le preferisce.

Allora come diamo loro ciò che vogliono? Con chatbot multilingue ovviamente.

I chatbot multilingue sono la risposta

Una strategia che consigliamo è semplicemente quella di iniziare in piccolo: traduci e localizza le domande più frequenti del tuo centro di supporto e gli articoli della guida più letti. Ciò fornirà all'utente l'accesso immediato alle informazioni di cui ha bisogno.

Ma i chatbot non si limitano a rispondere alle domande. Possono essere utilizzati per:

  • Converti più traffico sul sito web coinvolgendo i visitatori
  • Genera lead più qualificati e scopri informazioni importanti sui potenziali clienti
  • Automatizza i processi aziendali per risparmiare tempo
  • Migliora il tuo servizio clienti con un tocco personale

I chatbot possono essere visti come la " prima linea di difesa del suo marchio, " che gestisce le richieste di assistenza in arrivo, raccoglie informazioni e indirizza i clienti alla risorsa appropriata.

Per assistere i clienti con le loro richieste, possono recuperare articoli di aiuto, inviare link a pagine web appropriate, rispondere a domande di base e persino organizzare una chiamata di vendita o assistenza per il cliente.

Come prima linea di difesa, i chatbot riducono il numero di agenti umani necessari per fornire un supporto completo a tutta la sua base di clienti.

L'utilizzo di agenti umani vivi nel suo mercato primario potrebbe avere senso, ma quando inizia a espandersi in tutto il mondo, questo può diventare rapidamente costoso.

Chatbot conversazionali multilingue

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i chatbot hanno iniziato a entrare nel regno della conversazione. Interpretando la richiesta del cliente, questi bot possono coinvolgere il cliente con domande di follow-up per saperne di più.

Chiamati Conversational AI, questi bot applicano l'NLP e vengono addestrati prima dell'implementazione per comprendere le intenzioni e le esigenze dei clienti per ogni caso d'uso unico.

Inoltre, questi chatbot rendono ancora più semplice fornire supporto multilingue coinvolgendo i clienti in una conversazione realistica e in lingua.

Come fanno i chatbot a sapere quale lingua parlare?

Parte di ciò che rende i chatbot così ottimi per il supporto multilingue è la capacità di rilevare la lingua di un cliente, più comunemente attraverso uno dei quattro metodi:

  • Basato su IP - I chatbot possono determinare la posizione e la lingua madre di un visitatore in base all'indirizzo IP del suo dispositivo.
  • Selezione dei clienti - Semplice ed efficace ma non così semplice, i clienti possono scegliere la lingua preferita prima di iniziare un'interazione.
  • Impostazioni del browser Web - Un altro ottimo modo per offrire un'esperienza senza attriti, i chatbot possono rilevare l'impostazione della lingua del browser Web del visitatore e impostare automaticamente la stessa lingua.
  • Attributo della lingua HTML : l'HTML può essere utilizzato per rilevare la lingua del contenuto e adattare le risposte del chatbot alla lingua madre di quel parlante.

I chatbot utilizzano in genere motori avanzati di traduzione automatica neurale per fornire risposte istantanee, consentendo loro di adattarsi al volo a un gran numero di lingue. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale, invece, potrebbero aver bisogno che le risposte siano tradotte da un umano in anticipo.

Incontra i clienti ovunque si trovino

Promuovere un'esperienza positiva del marchio non significa solo creare un'esperienza di vendita senza attriti, ma include anche il supporto al cliente lungo la strada.

E questo è il bello dietro l'utilizzo dei chatbot per il supporto multilingue. Il suo marchio può fornire supporto in lingua agli utenti di tutto il mondo senza aggiungere personale aggiuntivo o risorse costose in nuovi mercati.

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