Un approccio di traduzione ibrida: Machine Translation Post Editing (MTPE)

L'MTPE, o post-editing della traduzione automatica, ha rapidamente acquisito importanza come modo per ottenere traduzioni di qualità superiore a un costo inferiore rispetto al tradizionale flusso di lavoro di traduzione solo umano.

L'intelligenza artificiale (AI) ha potenziato i tradizionali flussi di lavoro MT e MTPE e ha fornito un modo ancora migliore per ottenere traduzioni di qualità superiore a un prezzo inferiore. I clienti di Smartling possono sfruttare il flusso di lavoro di traduzione automatica basato sull'intelligenza artificiale di Smartling per svolgere la maggior parte del lavoro pesante. E ciò significa che possono riservare l'uso del post-editing umano da parte di linguisti esperti per le loro traduzioni con la massima priorità.

Che cos'è il post-editing della traduzione automatica (MTPE)?

Post-editing della traduzione automatica (MTPE) combina l'accuratezza dei traduttori umani con la velocità della traduzione automatica. In Smartling, ciò significa un processo di traduzione in cui i revisori professionisti esaminano l'output tradotto automaticamente e le corrispondenze della memoria di traduzione per garantire un lavoro di alta qualità .

L'intero processo di traduzione è simile al seguente:

• I motori di traduzione automatica traducono il testo di partenza nella lingua di destinazione.
  
• Il software di Smartling applica la terminologia preferita dalle risorse linguistiche e modifica gli errori di ortografia o grammatica.
  
• I traduttori professionisti revisionano quindi il testo tradotto, eseguendo un post leggero-Modifica secondo necessità per garantire coerenza nella voce, fluidità e precisione.

La traduzione automatica potrebbe non essere ancora un sostituto per gli esseri umani, ma può essere un primo passo significativo per le aziende che iniziano i loro sforzi di localizzazioneo si espandono in nuovi mercati. Supponiamo che tu stia cercando di Spedisci traduzioni accurate per software o pagine Web rapidamente o solo per supportare una o due lingue. In tal caso, la traduzione automatica può essere un'ottima scelta, soprattutto se si aggiungono i servizi di post-editing da parte di un traduttore professionista per un ulteriore livello di garanzia di qualità per il testo tradotto.

Il post-editing della traduzione automatica è adatto a me?

Quando si valutano i servizi di traduzione da utilizzare, è importante chiedersi: quale livello di qualità è accettabile per il tipo di contenuto che sto traducendo? Noi di Smartling abbiamo scoperto che esiste una soluzione ottimale per ogni caso d'uso della traduzione, ma potrebbe sembrare diversa per ogni azienda.

Iniziamo confrontando l'MTPE con altre opzioni di traduzione popolari.

MT vs. MTPE

La traduzione automatica neurale offre uno dei modi più rapidi ed economici per tradurre il testo in diverse lingue. La maggior parte degli strumenti di traduzione automatica fornisce automaticamente risultati in pochi minuti o secondi, fornisce output coerenti e supporta un'ampia varietà di lingue. Infine, con l'evoluzione della traduzione automatica neurale e la maturazione dei motori di traduzione automatica neurale (NMT), l'output grezzo della traduzione automatica è diventatopiù accurato.

In sostanza, i motori di traduzione automatica producono una buona traduzione di base. Pertanto, la traduzione automatica è una scelta eccellente per quando una traduzione di base è tutto ciò che serve. Ad esempio, spesso consigliamo flussi di lavoro solo MT per i contenuti che hanno una durata breve, sono limitati nel tempoo non richiedono una forte personalità nel testo tradotto. I ticket di supporto, i manuali tecnici e le recensioni dei clienti potrebbero rientrare in questa categoria. È anche uno strumento eccellente per le attività di traduzione secondaria come la ritraduzione (modifica di una o due parole piuttosto che l'invio di un intero paragrafo) o la pre-traduzione (avere un'idea di come l'espansione del testo influirà sulla tua UX).

L'MTPE tradizionale integra i vantaggi della traduzione automatica aggiungendo il controllo qualità eseguito da un traduttore professionista. Ciò consente di risparmiare tempo e costi, aumentando al contempo il livello di qualità dell'output.

L'MTPE assume in genere due forme, a seconda delle esigenze: post-editing completo (FPE) o post-editing leggero (LPE). Un leggero post-editing spazza il documento alla ricerca di problemi evidenti, come errori grammaticali importanti, errori di ortografia o parole errate. Ciò consente di ottenere tempi di consegna più rapidi, ma non è la stessa profondità di FPE, un editing umano accurato e dettagliato per stile, voce del marchio e coerenza. La scelta di FPE o LPE dipende dalla qualità dell'output MT iniziale e dal caso d'uso.

MTPE vs. traduzione umana

I motori di traduzione automatica neurale sono in grado di fornire traduzioni di base relativamente accurate e coerenti all'istante e a un costo molto inferiore. E i traduttori professionisti possono offrire un'esperienza culturale e una consapevolezza che aiutano a migliorare tali traduzioni. Quindi, perché non usare l'MTPE per tutto?

Sebbene sia vero che il post-editing può aumentare la qualità dell'output tradotto automaticamente, non sempre sostituisce un flusso di lavoro di traduzione umana. Alcuni tipi di contenuti, come i contenuti di marketing di alto profilo e le traduzioni che richiedono molta creatività e sensibilità culturale, richiedono un tocco umano.

In sostanza, un linguista professionista crea un prodotto finale che sembra essere stato scritto nella tua lingua di destinazione pensando al tuo specifico pubblico locale. Questo non è qualcosa che un software può catturare. Inoltre, una traduzione generata da MT non sempre fornisce un ottimo punto di partenza per molti dei tipi di contenuti per i quali si desidera un flusso di lavoro esclusivamente umano.

Più i tuoi contenuti sono complessi, dettagliati o sensibili, più è probabile che tu abbia bisogno di servizi di traduzione professionali. Per questo motivo, Smartling lavoracon Una rete di traduttori professionisti in tutto il mondo che sono specializzati non solo nell'assicurarsi che le tue traduzioni siano accurate, ma anche che siano in linea con il tuo messaggio e suonino come se fossero state originariamente scritte in quella lingua di destinazione.

Flussi di lavoro di traduzione basati sull'intelligenza artificiale

I recenti progressi nell'intelligenza artificiale hanno introdotto nuovi modi di lavorare. Coloro che utilizzano l'intelligenza artificiale nella traduzione scoprono di avere spazio nel loro budget per tradurre più contenuti che mai. Inoltre, lo fanno più rapidamente e senza sacrificare la qualità.

Il flusso di lavoro di traduzione AI di Smartling utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare il tradizionale processo di post-editing della traduzione automatica. Innanzitutto, utilizziamo la riparazione delle corrispondenze fuzzy AI per applicare la memoria di traduzione e riparare le corrispondenze fuzzy elevate. Quindi, le stringhe vengono inviate a più motori di traduzione automatica e l'intelligenza artificiale viene utilizzata per selezionare la migliore traduzione grezza. Infine, una fase di post-editing basata sull'intelligenza artificiale applica la terminologia preferita dalle risorse linguistiche e corregge la grammatica, la sintassi, lo stile e la formalità.

Le traduzioni ti vengono consegnate immediatamente. Inoltre, sono della stessa qualità che otterresti dall'MTPE tradizionale, a metà del costo.

I clienti di Smartling hanno scoperto che il processo di traduzione AI fornisce una qualità sufficiente per molti casi d'uso in cui avrebbero utilizzato MTPE in precedenza. Ciò include guide e contratti per l'utente, white paper, case study e articoli della Knowledge base e del centro assistenza.

Meglio ancora, hanno scoperto che questo flusso di lavoro fornisce un'eccellente traduzione di base per contenuti di profilo più elevato, come il sito Web di marketing e la confezione dei prodotti. Se una volta avrebbero utilizzato un flusso di lavoro esclusivamente umano, ora spesso ingaggiano traduttori e linguisti professionisti solo come post-editor leggeri e raggiungono lo stesso livello di qualità. La traduzione umana, quindi, potrebbe essere riservata a progetti che richiedono un tocco molto creativo e culturalmente in sintonia.

5 best practice per il post-editing della traduzione automatica

L'adozione di un approccio ibrido alle vostre esigenze di traduzione, combinando la traduzione automatica con una fase di post-editing umano, richiede di seguire alcune best practice per garantire buoni risultati. Se scegli di inserire alcuni dei tuoi contenuti in un MTPE tradizionale, ecco alcune cose da tenere a mente.

1. Si assicuri che il suo testo sorgente sia il più pulito possibile

È facile lamentarsi dell'accuratezza della traduzione automatica, ma spesso il colpevole non è il software; è il testo originale! Frasi imbarazzanti, errori grammaticali, errori di punteggiatura e terminologia incoerente nel testo di partenza possono essere trasferiti nell'output tradotto automaticamente.

Una mancanza di coerenza può creare confusione per i tuoi editor umani e, quindi, portare a una traduzione scadente. Quindi, è importante che qualcuno rilevi il testo di partenza prima della traduzione e si assicuri che sia il più accurato e privo di errori possibile.

Ciò è particolarmente importante per settori più specializzati come la finanza o la medicina o per tipi di contenuti più elaborati come trascrizione e sottotitolazione.

2. Scelga il TMS giusto per le sue esigenze

Esistono molti motori di traduzione automatica neurale, tra cui Google Translate, DeepL e Microsoft Translator. Ma quello che desiderate è un software di gestione delle traduzioni (TMS) come Smartling, in grado di gestire l'intero processo di localizzazione in un'unica interfaccia, sia che stiate ordinando la traduzione automatica o l'MTPE, sia che abbiate bisogno di un approccio più personalizzato attraverso altri servizi di traduzione.

Di Smartling Sistema di gestione delle traduzioni è un repository per i tuoi contenuti e una potente suite amministrativa per controllare tutto ciò che riguarda la localizzazione:

• Guarda in tempo reale l'avanzamento delle traduzioni per i tuoi siti Web, le tue applicazioni mobili, le tue e-mail e altro ancora.
  
• Configura Smartling per inviare automaticamente contenuti da tradurre in base a una serie di condizioni predeterminate, come il budget, i requisiti del flusso di lavoro e la timeline.
  
• Programma le tante opzioni di controllo qualità disponibili per avere traduzioni coerenti di tutti i tuoi contenuti.
  
  

Il TMS corretto includerà anchee Strumenti CAT per aiutare i linguisti a fornire servizi di post-editing, come memoria di traduzione, glossario e guide di stile per l'intero team di traduzione. È stato dimostrato che questi strumenti migliorano l'accuratezza delle traduzioni finali.

3. Stabilisci linee guida editoriali chiare

Ogni volta che hai un team di traduttori che modifica i tuoi contenuti, devi avere un unico posto dove trovare tutte le informazioni di cui hanno bisogno. Documenta tutto ciò che è incluso nel tuo pacchetto di risorse linguistiche. Questo dovrebbe includere la tua terminologia preferita e lo stile del tuo marchio (usi la virgola di Oxford?) fino alla lunghezza del paragrafo, al tono preferito, alla voce del marchio e alla formalità.

Questo perché ciò che potrebbe essere appropriato per la tua lingua di origine non funziona per la tua lingua di destinazione. Pensa ai marchi a cui piace usare l'umorismo, come Netflix o Taco Bell. Devono calibrare attentamente il modo in cui tradurrà il testo (o meno) in altre lingue perché ciò che è esilarante in inglese potrebbe non rientrare nella lingua di destinazione o, peggio, offendere il loro pubblico.

Costruire un Processo di post-editing collaborativo Il fatto in cui lavori direttamente con il tuo post-editor ti prepara al successo (e rende più facile il futuro quando sei pronto ad assumere servizi di traduzione professionali).

In Smartling, conoscerai i tuoi traduttori tramite strumenti di messaggistica come Slack, non solo in modo da poter fornire feedback in modo più efficiente, ma anche in modo che conoscano il tuo marchio e la tua messaggistica. Più hanno familiarità con i tuoi prodotti e servizi, migliori saranno le traduzioni modificate.

4. La perfezione è nemica del bene

L'obiettivo di MTPE è quello di fornire traduzioni rapide e accurate in tempi di consegna ristretti, con particolare attenzione alla velocità.

Ciò significa automatizzare il più possibile il lavoro manuale. Rete di dati linguisticik TAUS sottolinea che l'MTPE dovrebbe essere per un approccio "abbastanza buono", che sidefinisce come "comprensibile (cioè, si può capire il contenuto principale del messaggio) e accurato (cioè, comunica lo stesso significato del testo di partenza)".

Oltre a creare linee guida editoriali, stabilisci le aspettative su quali tipi di errori modificare e quanto i revisori e i traduttori devono toccare l'output tradotto. TAUS raccomanda di puntare prima di tutto a traduzioni semanticamente corrette e di rimuovere eventuali errori culturalmente offensivi, ma di utilizzare il più possibile l'output grezzo della traduzione automatica e di evitare di apportare modifiche stilistiche o modifiche per il flusso delle frasi.

5. Valutare continuamente le prestazioni

Mentre continui a utilizzare l'MTPE, assicurati di valutare le tue prestazioni. Ciò include la misurazione della qualità della traduzione automatica valutando la quantità di editing che i tuoi linguisti umani fanno per ogni progetto e le prestazioni complessive delle tue pagine, inclusi il coinvolgimento e la generazione di lead.

Per coloro che hanno o desiderano impostare flussi di lavoro LQA per le loro traduzioni, Smartling offre ai clienti un modo semplice per gestire la qualità direttamente dal nostro TMS. Sebbene gli utenti possano eseguire LQA direttamente in un progetto di produzione di traduzione, possono anche utilizzare il nostro LQA Suite per impostare un progetto separato e dedicato per LQA. Creare campioni è semplice: gli utenti possono creare "istantanee" di traduzioni dai loro progetti esistenti. Quindi, gli editori possono rivedere le traduzioni e registrare gli errori. Infine, le traduzioni modificate possono essere reinviate senza problemi all'ambiente di produzione per garantire l'accuratezza dell'output finale.

Ottieni la qualità MTPE a metà dei costi con Smartling

I flussi di lavoro MTPE tradizionali spesso producono risultati migliori rispetto ai flussi di lavoro solo MT e sono convenienti rispetto ai tradizionali flussi di lavoro di traduzione umana. Tuttavia, c'è un modo ancora migliore e più economico per andare avanti. 

Di Smartling Soluzioni di traduzione basate sull'intelligenza artificiale può aiutarti a tradurre di più con meno. Più specificamente, con il flusso di lavoro di traduzione AI di Smartling, le aziende possono ottenere la qualità MTPE a metà del costo. Le traduzioni sono pronte all'istante e la qualità è garantita.

Siete pronti a potenziare i vostri sforzi di traduzione con l'intelligenza artificiale e ad ampliare il vostro supporto linguistico? Prova oggi stesso le soluzioni di traduzione basate sull'intelligenza artificiale di Smartling.

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