Demo Day: Smartling Showcase

I contenuti possono superare ogni controllo qualità e comunque cadere in un nuovo mercato. Questo divario si manifesta diversamente a seconda del ruolo: per i responsabili della localizzazione, si tratta di contenuti che superano ogni controllo linguistico ma comunque non raggiungono il pubblico; Per il marketing, sono campagne che si leggono perfettamente ma non convertono; Per i team di prodotto, sono contenuti che funzionano in un mercato ma si rompono nel momento in cui provi a scalarlo ai dieci successivi. Colmare questo divario significa costruire l'infrastruttura per prevedere come arriveranno i contenuti, senza mai perdere di vista la persona dall'altra parte.

In questa conversazione al camino del camino, Agustín Da Fieno Delucchi, Global AI and Localization Strategy Leader, e Sophie Solomon, Corporate Strategic Advisor, si uniscono alla vicepresidente di Smartling AI Olga Beregovaya per parlare di cosa serve realmente per essere sia alimentati dall'IA che veramente umani, affinché i contenuti non solo siano una buona lettura, ma anche buone performance.

Di cosa parleremo:

• • Come costruire l'infrastruttura contestuale che ti permetta di prevedere le prestazioni prima dell'uscita dei contenuti
    
  • Perché contenuti tecnicamente impeccabili possono comunque non guadagnarsi fiducia, e cosa spinge effettivamente le persone ad agire
    
  • Cos'è Direct Global Content (Direct GC) e perché i primi adottanti lo stanno sperimentando
    
  • Perché il giudizio umano esperto non scompare, ma si sposta solo su lavori di leva più elevata
    
  • Dove si sta dirigendo la strategia di contenuti IA, basata su decenni di costruzione di sistemi di contenuti globali