Come puoi usare l'agente AI di Figma per gestire le traduzioni senza lasciare il file di design?

Ultima revisione: 8 settembre 2026

Cos'è MCP e come si applica alla localizzazione del design?

MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto, sviluppato da Anthropic, che offre alle applicazioni IA un modo uniforme per chiamare strumenti esposti da sistemi esterni — e nella localizzazione del design, è il ponte che permette all'agente di Figma di operare una piattaforma di traduzione senza un plugin progettato appositamente. Un flusso di lavoro di progettazione connesso a MCP ha cinque livelli, e una debolezza in ciascuno di essi determina se la configurazione è utile o una demo:

• Il client MCP : l'interfaccia di intelligenza artificiale che emette le richieste. In questo caso si tratta dell'agente Figma o di Figma Make; altrove potrebbe essere Claude Code, Cursor o Visual Studio Code, tutti programmi che utilizzano lo stesso protocollo.
• Il server MCP remoto : l'endpoint del fornitore di servizi di traduzione. I connettori personalizzati di Figma si collegano solo a server remoti, quindi un fornitore il cui server MCP esiste esclusivamente come processo locale non può partecipare a questo flusso di lavoro. Il server di Smartling è remoto e si trova all'indirizzo mcp.smartling.com/mcp.
• Autenticazione — il livello di fiducia. Il server MCP di Smartling utilizza un flusso di login OAuth 2.1 per le nuove connessioni a partire dal 3 agosto 2026, il che è importante in un'organizzazione di progettazione perché OAuth lega le azioni dell'agente ai permessi di un utente reale invece di un token condiviso incollato in un file di configurazione.
• Ambito dello strumento : le azioni specifiche esposte dal server. Questo aspetto varia notevolmente a seconda del fornitore ed è la cosa più importante da verificare, perché un agente può fare solo ciò che gli strumenti del server consentono; la checklist di valutazione completa è disponibile nella guida del server MCP.
• La piattaforma sottostante — la memoria di traduzione, i glossari e i flussi di lavoro di revisione dietro il protocollo. MCP è un connettore sottile; la qualità di ciò che ritorna è determinata dalla piattaforma che risponde alla chiamata, non dal protocollo che la trasporta.

Come si confronta il percorso Figma AI agent + MCP con un plugin di traduzione di Figma?

Il percorso basato su agente e quello basato su plugin risolvono problemi diversi, e le funzionalità documentate di ciascuno rendono concreta la distinzione:

Come si collega un assistente AI a una piattaforma di traduzione di Figma?

Collegare un assistente AI a una piattaforma di traduzione dall'interno di Figma significa aggiungere il server MCP del fornitore come connettore all'agente Figma: un processo in cinque fasi che avviene principalmente nelle impostazioni, non nel codice.

1. Conferma l'accesso a agente e connettore — l'agente Figma è in open beta, e nelle organizzazioni Figma gli amministratori controllano quali connettori MCP possono usare i membri. Risolvi la questione dei permessi prima di valutare i fornitori.
2. Verifica che il server MCP del fornitore sia remoto : i connettori personalizzati di Figma si collegano solo a server MCP remoti. Il server di Smartling è un server HTTP remoto all'indirizzo mcp.smartling.com/mcp; un fornitore il cui server viene eseguito solo come processo locale non si collegherà affatto a Figma.
3. Aggiungi il connettore e autentica — usa un connettore in evidenza dove esiste, oppure aggiungi un connettore personalizzato fornendo l'URL del server. Il server di Smartling poi esegue un login OAuth 2.1 del browser (richiesto per nuove connessioni dal 3 agosto 2026), assegnando all'agente i permessi del tuo account reale.
4. Prima di autorizzare l'agente, controlla l'elenco degli strumenti : una volta stabilita la connessione, il client visualizza tutti gli strumenti messi a disposizione dal server, corredati da una descrizione. Quell'elenco, e non la pagina di marketing del venditore, rappresenta la verità assoluta su ciò che l'agente può fare.
5. Eseguire un test mirato , ad esempio "tradurre questo titolo in tedesco (de-DE) utilizzando il nostro glossario di marketing", e verificare che il risultato utilizzi la piattaforma (termini del glossario applicati, profilo di traduzione automatica corretto) anziché la traduzione generica del modello prima di implementare il connettore per il team.

Questo approccio basato sugli agenti si adatta a squadre che...

• Uso già la beta dell'agente Figma e voglio che la traduzione sia disponibile nella stessa superficie conversazionale degli altri compiti di design.
• Hanno standardizzato MCP come livello di integrazione tra gli strumenti di IA — lo stesso server del fornitore che serve Claude Code o Cursor si estende a Figma con un'ultima voce di connettore.
• Prima di affidare la traduzione a un professionista, è necessario disporre di traduzioni rapide e in linea con il marchio durante la fase di progettazione, verificando come il testo originale in tedesco o giapponese si inserisce nel layout.
• Includere sviluppatori o ingegneri di progettazione e operazioni che abbiano familiarità con la gestione della configurazione dei connettori e delle autorizzazioni OAuth come parte degli strumenti esistenti.

Quando un flusso di lavoro con plugin è ancora la scelta migliore?

• Traduzione dell'interfaccia utente di produzione che deve persistere. Il percorso MCP di Smartling restituisce output istantaneo MT/LLM che non viene salvato nella memoria di traduzione e non passa attraverso alcun flusso di lavoro di revisione — le stringhe spedibili appartengono a un lavoro di traduzione inviato da un plugin.
• Lavoro che verrà esaminato dai linguisti. Il plugin Smartling per Figma acquisisce automaticamente il contesto visivo, consentendo ai revisori di vedere il frame in cui si trova ogni stringa; una richiesta di chat da parte di un agente non trasmette alcun contesto di layout a un revisore umano.
• Test di stress per la struttura. L'anteprima di espansione di Pseudotranslate e le pagine Figma per lingua sono funzionalità di plugin — il percorso dell'agente non ha un equivalente per validare come viene visualizzato il testo tradetto. Il flusso di lavoro completo dei plugin è trattato nella nostra guida al flusso di lavoro di localizzazione di Figma.
• Organizzazioni che non hanno superato la fase beta. Laddove gli amministratori non abbiano abilitato l'agente Figma o i connettori personalizzati, il plugin, già installabile tramite la procedura standard di approvazione dei plugin di Figma, rappresenta attualmente la soluzione disponibile.

Checklist: domande da porre prima di collegare un agente AI alla tua piattaforma di traduzione

Il server MCP del fornitore è remoto? E dove viene eseguito?
I connettori personalizzati Figma richiedono un server remoto. Ottieni l'URL (quello di Smartling è mcp.smartling.com/mcp) e confermalo con la documentazione del venditore, non con un annuncio di terze parti.

Il fornitore ha documentato in modo specifico l'agente Figma?
Lokalise ha pubblicato un flusso di lavoro per Figma-agent; le istruzioni di configurazione MCP pubblicate da Smartling attualmente coprono Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor e Claude Desktop: si consiglia di verificare il supporto di Figma-agent direttamente con il fornitore prima di adottarlo come standard.

Cosa può fare esattamente l'agente una volta connesso?
L'ambito degli strumenti varia più di qualsiasi altro fattore: l'integrazione Figma di Lokalise include creazione e revisione di progetti, mentre gli strumenti MCP di Smartling si concentrano su traduzione istantanea, ricerca linguistica di asset e azioni di lavoro. La guida alla valutazione dei server MCP spiega come confrontare i telescopi.

Le traduzioni degli agenti persistono da qualche parte?
Se l'output non viene scritto nella memoria di traduzione (cosa che non avviene nel percorso MCP di Smartling), le traduzioni degli agenti vengono trattate come bozze e le stringhe finali vengono elaborate tramite un job.

Chi si occupa della gestione dei connettori nella vostra organizzazione Figma?
Gli amministratori controllano la disponibilità dei connettori e gli strumenti abilitati alla scrittura permettono a un agente di modificare i dati nella tua piattaforma di traduzione — decidendo deliberatamente se gli strumenti di scrittura devono essere attivi.

In che modo Smartling supporta i flussi di lavoro di progettazione basati su agenti IA e MCP?

Smartling supporta flussi di lavoro basati su agenti tramite il suo MCP Server — un server remoto a mcp.smartling.com/mcp, elencato nel registro ufficiale Anthropic MCP e nella directory dei connettori di Claude, che si autentica tramite OAuth 2.1 ed espone strumenti che qualsiasi client MCP può chiamare. Questi strumenti coprono la traduzione automatica istantanea del testo tramite l'API MT di Smartling con glossario, guida di stile e contesto di memoria di traduzione applicati; traduzione di file, inclusi grandi file binari come Word, PowerPoint e documenti PDF su client compatibili con shell tramite link di upload di breve durata di 15 minuti; recupero di glossari, guide di stile, memoria di traduzione, progetti e lavori; e azioni di account come taggare stringhe, autorizzare i lavori di traduzione e aggiungere stringhe a un lavoro esistente. Poiché il server è remoto, corrisponde all'architettura per cui sono stati costruiti i connettori personalizzati di Figma, anche se le istruzioni di configurazione pubblicate da Smartling attualmente coprono Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor e Claude Desktop piuttosto che specificamente l'agente Figma — i dettagli completi di configurazione sono nella nostra guida MCP server.

Per la localizzazione strutturata in fase di progettazione, il plugin Figma di Smartling rimane la soluzione di produzione: invia i frame a veri e propri progetti di traduzione con contesto visivo per i linguisti, visualizza in anteprima l'espansione del testo con Pseudotranslate e applica le traduzioni finali come pagina Figma per ogni lingua, con il riutilizzo della memoria di traduzione che il percorso MCP non prevede. I due approcci sono complementari, non concorrenti: il percorso basato sull'agente risponde alla domanda "traduci questo ora", mentre il percorso basato sui plugin risponde alla domanda "pubblica questo in dodici lingue".

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