Stai pensando di utilizzare l'intelligenza artificiale per la traduzione? Ecco cosa devi sapere

A chi è rivolto:

• I responsabili della localizzazione esplorano gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale
• I team di marketing e di prodotto scalano i contenuti globali
• Aziende che desiderano ridurre i costi di traduzione e aumentare la velocità

Cosa risponde:

• La traduzione AI sostituisce i traduttori umani?
• Come posso utilizzare l'intelligenza artificiale nella traduzione senza perdere la qualità?
• Quali sono i migliori casi d'uso per la traduzione AI?
• In che modo l'intelligenza artificiale può accelerare le tempistiche di go-to-market?
• Che cos'è MQM e come si misura la qualità della traduzione?

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico continuano a generare molto scalpore, e per una buona ragione. Le aziende globali sono desiderose di applicare queste tecnologie a sfide di lunga data come la traduzione, con l'obiettivo di ottenere tempi di consegna più rapidi, costi inferiori e maggiore efficienza.

A prima vista, è facile presumere che l'intelligenza artificiale risolverà immediatamente tutti i tuoi problemi di traduzione. Ma la realtà è un po' più sfumata. Mentre l'intelligenza artificiale sta trasformando la traduzione e garantendo un ROI importante, ottenere risultati reali richiede un'implementazione strategica.

Le aziende che ottengono il maggior successo con l'intelligenza artificiale nella traduzione non stanno tagliando fuori gli esseri umani dal processo, ma stanno costruendo il giusto mix di traduzioni. Combinano intelligenza artificiale, traduzione automatica (MT) e competenze umane, adattando il mix ai loro contenuti, al contesto e agli obiettivi aziendali.

Ecco cosa devi sapere per iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale nella traduzione in modo efficace.

Mito: La traduzione dell'intelligenza artificiale significa tagliare fuori gli esseri umani dal processo

Uno dei più grandi malintesi sulla traduzione AI è che sostituisce completamente i traduttori umani.

Realtà: Le strategie più efficaci sfruttano l'intelligenza artificiale per liberare gli esseri umani per un lavoro più strategico e creativo, non per eliminare del tutto il loro ruolo.

Esempio: Secret Escapes, la piattaforma di viaggi di lusso che richiede contenuti è cresciuta, affidarsi esclusivamente a traduttori umani è diventato un collo di bottiglia. Lavorando con Smartling, hanno addestrato i modelli con la voce del loro marchio, hanno creato un flusso di lavoro human-in-the-loop e automatizzato le attività di traduzione di routine. Ciò ha dato ai linguisti interni più tempo per concentrarsi sui tipi di lavoro che spostano davvero l'ago della bilancia, come la creazione di contenuti iper-localizzati e culturalmente risonanti e l'espansione delle campagne di marketing.

Il risultato: Tempi di consegna più rapidi, output di alta qualità e maggiore larghezza di banda per le iniziative strategiche. Con l'intelligenza artificiale che ha fatto il lavoro pesante, il loro team è stato in grado di supportare il 20% in più di campagne senza aumentare i costi dei freelance. 

È un potente esempio di come, se applicata in modo ponderato, l'intelligenza artificiale consenta la creatività umana invece di sostituirla.

Errore: applicazione di un approccio di traduzione unico per tutti

Non tutti i contenuti richiedono lo stesso livello di qualità. Tuttavia, molti team cadono nella trappola di trattare tutte le attività di traduzione allo stesso modo, affidandosi a costosi flussi di lavoro solo umani, anche per contenuti a basso rischio o ad alto volume.

Pensa alla documentazione tecnica, agli articoli del centro assistenza o ai materiali di supporto interni. La chiarezza è importante, ma la perfezione non è l'obiettivo. Questo tipo di contenuto a coda lunga è ideale per la traduzione basata sull'intelligenza artificiale, che offre velocità e risparmio sui costi pur garantendo una buona precisione.

Esempio: Therabody, un'azienda tecnologica focalizzata sul benessere, ha utilizzato Smartling per spostare la traduzione di contenuti tecnici come manuali utente e imballaggi in un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale che abbinava la traduzione dell'intelligenza artificiale alla revisione umana per garantire la qualità. Hanno quindi utilizzato l'output recensito per addestrare motori di traduzione automatica personalizzati in base al tono e alla terminologia del loro marchio che potevano utilizzare per tradurre tutti i loro contenuti a coda lunga.

Il risultato: Un calo del 60% dei costi di traduzione, una maggiore coerenza e un tasso di consegna puntuale del 99,7%.

Ottimizzare il mix di traduzioni significa abbinare il metodo giusto al contenuto giusto. Un testo di marketing ad alta visibilità può richiedere sfumature umane. Ma le specifiche del prodotto o le domande frequenti? È qui che l'intelligenza artificiale può brillare.

Ecco una semplice analisi per aiutarti ad abbinare il tuo tipo di contenuto al metodo di traduzione ideale:

Opportunità persa: go-to-market più rapido

Perché è importante: Nei mercati globali, ritardi di lancio = perdita di entrate.

La velocità, quindi, non è solo una comodità, ma un vantaggio competitivo.

Ecco perché sempre più aziende si rivolgono a flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per accelerare il time-to-market. Le attività che prima richiedevano settimane, come la preparazione dei file per la traduzione, la traduzione stessa, i cicli di revisione, il controllo qualità della localizzazione, ora possono essere completate in giorni o talvolta anche in ore.

Esempio: Prendiamo Gemini, un exchange di criptovalute in un settore frenetico con una terminologia complessa. Con l'espansione, il processo di traduzione tradizionale non riusciva a tenere il passo. Dopo aver integrato l'AIHT di Smartling e le integrazioni della piattaforma di contenuti, ha dimezzato i tempi di consegna, pur continuando a gestire con cura la terminologia specifica per le criptovalute.

Preoccupazione: la traduzione AI può eguagliare la qualità umana?

Risposta breve: Sì, con la giusta configurazione.

Siamo onesti: la traduzione AI non ha sempre avuto la migliore reputazione in termini di qualità. Dal fraseggio imbarazzante alle allucinazioni vere e proprie, i primi modelli lasciavano molto a desiderare. Ma le cose stanno cambiando rapidamente, soprattutto per le lingue comuni, dove l'intelligenza artificiale si sta avvicinando alla parità umana. I progressi nella messa a punto dei modelli, nell'ottimizzazione tempestiva e nei controlli di qualità semantici hanno notevolmente migliorato l'accuratezza e la coerenza.

Esempio: Dopo aver formato una modella sul tono del marchio e sullo stile dei contenuti, Secret Escapes ha raggiunto il punto in cui molte traduzioni richiedevano poco o nessun editing. Il loro modello italiano, in particolare, ha raggiunto una qualità "molto vicina alla parità umana", dimostrando come l'intelligenza artificiale su misura possa offrire sia la qualità che la voce del marchio.

Esempio: un'azienda tecnologica Fortune 500 che gestisce oltre 50 milioni di parole di traduzione all'anno attraverso flussi di lavoro puramente umani ha trovato questo approccio sempre meno pratico. Adottando l'AIHT, hanno risparmiato 3,4 milioni di dollari nel primo anno, hanno consegnato le traduzioni il 50% più velocemente e hanno mantenuto un punteggio medio di metriche di qualità multidimensionale (MQM) superiore a 99.

Oggi, la traduzione AI non è più una scommessa quando si tratta di qualità. Con i giusti modelli, la supervisione umana e la formazione, è una risorsa affidabile e potente in qualsiasi strategia di localizzazione.

Che cos'è MQM?

La metrica di qualità multidimensionale (MQM) è un framework per la valutazione della qualità della traduzione. MQM aiuta a identificare gli errori, a valutarne la gravità e a garantire che le traduzioni umane e automatiche soddisfino i vostri standard.

Si distingue per:

• Accuratezza
• Scioltezza
• Consistenza
• Terminologia
• Stile

Perché è importante: Un punteggio MQM elevato (vicino a 100) segnala una qualità di cui ci si può fidare, sia da parte degli esseri umani che delle macchine.

Un punteggio vicino al 100% significa che la tua traduzione è di alta qualità. In altre parole, non devi indovinare se la tua intelligenza artificiale funziona: puoi misurarla.

Scopri il giusto mix di intelligenza artificiale e competenza umana con Smartling

L'intelligenza artificiale non risolverà tutte le sfide della traduzione. E non sostituisce il giudizio umano o le sfumature. Ma se usato in modo strategico, come parte di un mix di traduzioni flessibile e ben ottimizzato, può sembrare molto vicino alla magia e sbloccare risultati che sembrano trasformativi.

Le aziende che hanno successo con l'intelligenza artificiale non stanno cercando di automatizzare tutto. Lo stanno applicando con uno scopo: allineare gli strumenti giusti ai contenuti giusti, liberare i traduttori umani per un lavoro ad alto impatto e creare flussi di lavoro scalabili con la loro attività. 

Sanno che l'intelligenza artificiale non è una scorciatoia: è un percorso più intelligente verso più contenuti, più lingue, una qualità superiore e costi inferiori.

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