4 segnali che indicano che la vostra strategia di traduzione vi sta frenando (e in che modo l'intelligenza artificiale può aiutarvi)

Quando i brand globali si sforzano di distribuire contenuti localizzati su larga scala, spesso si trovano in una situazione difficile. La domanda di contenuti localizzati è in rapido aumento, ma gli approcci di traduzione tradizionali faticano a tenere il passo. I processi di traduzione tradizionali e la tecnologia stanno diventando sempre più difficili da sostenere a causa della loro natura dispendiosa in termini di tempo e dell'aumento dei costi. Fortunatamente, le soluzioni di traduzione basate sull'intelligenza artificiale stanno entrando rapidamente nel mercato e offrono un nuovo modo per far progredire la tua attività a livello globale.

In molti casi, i team non si rendono nemmeno conto di aver raggiunto il punto di rottura. Se riscontri uno dei seguenti problemi, è il momento di rinnovare la tua strategia di traduzione e considerare come sfruttare l'intelligenza artificiale per fare la differenza.

1. Non rispettate le scadenze a causa della lentezza dei flussi di lavoro di traduzione

La localizzazione è spesso un percorso critico per il lancio dei contenuti, ma i flussi di lavoro lenti possono creare colli di bottiglia, ritardare i lanci e mettere sotto pressione i team. I flussi di lavoro di traduzione tradizionali possono richiedere giorni o settimane per essere completati, lasciandovi in difficoltà per rispettare le scadenze.

Esempio: Secret Escapes, un marchio globale di viaggi, ha affrontato questa sfida, ma è stato in grado di accelerare il processo di traduzione senza sacrificare la qualità sfruttando l'intelligenza artificiale in collaborazione con traduttori umani. Questo cambiamento ha permesso loro di rispettare scadenze ravvicinate e di stare al passo con la concorrenza. Con l'intelligenza artificiale che gestisce la traduzione iniziale, i team possono concentrarsi su attività di alto valore come la strategia e il controllo qualità, velocizzando l'intero flusso di lavoro.

Da asporto: Non solo sono stati in grado di accelerare il processo di traduzione del 25% (e in alcuni casi anche di più), ma questo risparmio di tempo ha permesso loro di supportare ancora più campagne di marketing che hanno aiutato Secret Escapes a crescere.

2. Il tuo team è sopraffatto e con risorse insufficienti

La pressione dell'aumento della domanda di contenuti spesso ricade sui piccoli team, portando a burnout, opportunità mancate e persino qualità compromessa. Quando il tuo team è al limite, è quasi impossibile tenere il passo con il ritmo della creazione di contenuti globali senza sacrificare qualcosa.

Esempio: Il marchio di benessere Therabody ha sentito la pressione di esigenze di localizzazione schiaccianti con un team di localizzazione piccolo ma potente composto da una sola persona. Adottando la traduzione basata sull'intelligenza artificiale, sono stati in grado di semplificare i processi, alleggerire il carico di lavoro del loro lead di localizzazione e mantenere la forte voce del marchio per cui erano noti.

Da asporto: Automatizzando le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, l'intelligenza artificiale consente ai team di concentrarsi su ciò che conta davvero: la creazione di contenuti di valore e di grande impatto. In questo modo, l'intelligenza artificiale non sostituisce le persone; Li consente di essere più strategici e di concentrarsi su attività che richiedono creatività e competenza umana. 

Soprattutto per i piccoli team, la combinazione degli sforzi umani con l'intelligenza artificiale produce il meglio di entrambi i mondi: velocità e precisione. Questo approccio non solo allevia la pressione sul tuo team, ma garantisce anche un processo più agile e scalabile.

3. Il vostro budget per le traduzioni non è sufficiente

Il costo della traduzione è sempre stato un problema, ma con la crescente domanda di contenuti localizzati, l'onere finanziario sta diventando sempre più pesante. I processi di traduzione tradizionali possono essere finanziariamente insostenibili, soprattutto quando si ha a che fare con elevati volumi di contenuti in più lingue. Questo costo crescente può dare l'impressione di gettare denaro in un buco nero o di non essere mai in grado di soddisfare tutte le esigenze di traduzione dell'azienda.

Esempio: Anche le grandi aziende possono sentire questa tensione: prendiamo l'esempio di un'azienda Fortune 500, che si è affidata esclusivamente ai tradizionali servizi di traduzione umana per completare i suoi progetti di traduzione. Tuttavia, come molte altre aziende, il team di marketing era alla ricerca di modi per ottimizzare le spese e fornire più contenuti tradotti dal budget esistente. Nonostante questa esigenza, volevano mantenere una qualità a livello umano anche mentre esploravano nuove possibilità.

Hanno sperimentato un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale che incorporava la revisione umana delle "prime traduzioni" automatizzate. Nel primo anno, l'azienda ha risparmiato più di 3,4 milioni di dollari in costi di traduzione, che è stata in grado di riallocare alla traduzione di un numero ancora maggiore di contenuti. Inoltre, i contenuti tradotti attraverso questa soluzione basata sull'intelligenza artificiale sono stati distribuiti il 50% più velocemente, pur mantenendo un elevato livello di qualità.

Da asporto: Per molte organizzazioni, l'aumento dei costi associati alla traduzione solo umana sta mettendo a dura prova i budget. Il passaggio alla traduzione basata sull'intelligenza artificiale può ridurre significativamente queste spese, mantenendo risultati di alta qualità. In effetti, le aziende che hanno effettuato il passaggio hanno registrato risparmi sostanziali rispetto alla tradizionale traduzione solo umana, spesso riducendo il costo per parola fino alla metà e, in ultima analisi, consentendo loro di tradurre più contenuti che mai.

4. Hai il consenso dei dirigenti, ma nessuna strategia

Molte organizzazioni hanno una leadership esecutiva che spinge per l'adozione dell'intelligenza artificiale, ma la vera sfida arriva quando è il momento di implementare la strategia. Spesso, la leadership spinge i team a "usare ChatGPT per questo" ed è difficile trasmettere la complessità e le sfumature della traduzione e tutto ciò che fa parte di una strategia di successo. O forse non sai da dove cominciare o come misurare il successo. Senza una strategia chiara, l'adozione dell'intelligenza artificiale può diventare un compito arduo piuttosto che la soluzione che promette di essere. L'adozione proattiva dell'intelligenza artificiale nel tuo processo nei luoghi più efficaci può non solo prepararti per un maggiore successo, ma anche evitare conversazioni difficili.

Esempio: Gemini, un'azienda del settore crypto con una terminologia complessa, era inizialmente scettica sulla capacità dell'IA di scalare in modo efficace. Tuttavia, adottando un approccio graduale e collaborando con Smartling, l'azienda è passata dall'esitazione all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per gestire con successo le proprie esigenze di localizzazione su larga scala. La chiave era trovare un partner di fiducia in grado di adattarsi alla loro terminologia specializzata, garantendo al contempo velocità e precisione.

Conclusione: il successo della traduzione AI inizia con una strategia chiara, il partner giusto e un'implementazione graduale. Affrettarsi senza un piano rischia di fallire.

Considerazioni finali: è giunto il momento di ripensare la vostra strategia di traduzione?

Se risentite la pressione del budget, siete costantemente alla ricerca di scadenze o avete difficoltà a scalare le vostre attività di localizzazione, potrebbe essere il momento di riconsiderare la vostra strategia di traduzione. La traduzione basata sull'intelligenza artificiale è il passo successivo essenziale per far evolvere il tuo approccio alla localizzazione, in modo da poter scalare più velocemente, in modo più efficiente e senza compromettere la qualità.

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